Полный курс технического анализа. Система последовательного отсчета дней с ускорением
Базовые концепции
Эта система также использует дни с ускорением в качестве ключевого источника информации при генерации торговых сигналов. В этой системе разворотные сигналы генерируются при появлении определенного количества дней с верхним ускорением, не чередующихся с днями нижнего ускорения, и наоборот.
Определения
Дни с верхним и нижним ускорением были определены в гл. 6. В дополнение в описании данной системы используются следующие определения:
Счетчик покупки. Счетчик покупки активизируется при получении каждого сигнала к продаже. Счет начинается с нуля и возрастает на одну единицу при определении нового дня с верхним ускорением. Счетчик обнуляется, как только возникает день с нижним ускорением. В результате счетчик покупки представляет количество дней с верхним ускорением, между которыми не появлялись дни с нижним ускорением. Счетчик покупки закрывается при получении сигнала к покупке.
Счетчик продажи. Счетчик продажи активизируется при получении каждого сигнала к покупке. Счет начинается с нуля и возрастает на одну единицу при определении нового дня с нижним ускорением. Счетчик обнуляется, как только возникает день с верхним ускорением. В результате счетчик продажи представляет количество дней с нижним ускорением, между которыми не появлялись дни с верхним ускорением. Счетчик продажи закрывается при получении сигнала к продаже.
Торговые сигналы
Порядок ежедневной проверки
Параметры
Иллюстрированный пример
Заключение
Выбор наилучших фьючерсных ценовых рядов для компьютерного тестирования
Использование ценовых данных по отдельным фьючерсным контрактам
Ближайшие фьючерсные контракты
Фьючерсные ценовые ряды с постоянным сроком до истечения
Непрерывные фьючерсы
Сравнение различных типов ценовых серий
Заключение
Тестирование и оптимизация торговых систем
Основные понятия и определения
Выбор ценовых серий
Выбор временного периода
Реалистические предположения
Транзакционные затраты
Остановка торгов.
Оптимизация систем
Прибыль, выраженная в процентах.
Устойчивость к изменению параметров.
Временная стабильность.
Миф об оптимизации
Тестирование или подгонка?
Слепое моделирование
Средняя результативность набора параметров
Правда о результатах моделирования
Мультирыночное тестирование системы
Негативные результаты
Этапы построения и тестирования торговой системы
Замечания по поводу торговых систем
Необходимость нормализации прибыли
Коэффициент Шарпа
Три проблемы коэффициента Шарпа
Отношение прибыли к максимальному падению стоимости активов
Годовое отношение прибыль/убытки (gain to pain)
Максимальный убыток как мера риска
Измерение результативности, основанное на сделках
Какой способ измерения результативности следует использовать?
Неадекватность отношения прибыль/риск для оценки торговой результативности финансового управляющего
Графическая оценка торговой результативности
Подводные кривые
Заключение
Плановый подход к торговле
Шаг 1: определение философии торговли
Шаг 2: выбор рынков для торговли
Соответствие торговому метолу
Диверсификация
Волатильность
Шаг 3: разработайте план управления риском
Стратегия защитных остановок
Диверсификация
Уменьшение левериджа для коррелированных рынков
Подстройки рыночной волатильности
Подстройка левериджа
Шаг 4: установите ежедневную стандартную последовательность действий
Шаг 5: веление блокнота трейдера
Шаг 6: ведение дневника трейдера
Шаг 7: анализ собственных сделок
Анализ сегментированных сделок
Графики стоимости активов
Восемьдесят два правила торговли и замечания по поводу рынка
Начало торговли
Выход из торговли и управление риском (управление деньгами)
Другие правила управления риском (управление деньгами)
Удерживание прибыльных позиций и выход из них
Другие принципы и правила
Ценовые модели
Анализ и проверка
Мудрость рынка
Изучите свои мотивы.
Соответствие метода торговли вашей индивидуальности.
Ваши торговые подходы в среднем должны быть прибыльными.
Создайте метод.
Разработка метода — тяжелая работа.
Искусство или тяжелая работа?
Хорошая торговля не должна требовать усилий.
Управление финансами и управление риском.
План торговли.
Дисциплина.
Осознавайте свою ответственность.
Потребность в независимости.
уверенность.
Убытки — это часть игры.
Недостаток уверенности и тайм-ауты.
Поиск советов.
Сила терпения.
Важность терпения.
Разработка низкорискованной идеи.
Важность изменения размера пари.
Постепенный вход и выход из рынка.
Быть правым важнее, чем быть гением.
Не бойтесь выглядеть дураком.
Иногда действие важнее, чем осмотрительность.
Поймать часть движения тоже неплохо.
Максимизируйте прибыль, а не количество выигрышей.
Учитесь неверности.
Фиксируйте часть прибыли.
Надежда — палка в колесах.
Не принимайте удобных решений.
Вы не можете выиграть, если обязаны это сделать.
Подумайте дважды, если рынок позволяет вам легко избежать ловушки.
Открытость ума.
Поиск острых ощущений на рынке — слишком дорогое удовольствие.
Спокойствие трейдера.
Опознайте и исключите стресс.
Относитесь с вниманием к интуиции.
Жизненное призвание.
Элементы достижения цели.
Использование двойной мотивации: «по направлению к цели» и «от старого к новому».
Цены не случайны - на рынках можно выигрывать
там
Unix Man (Справочное руководство)
там
Объектно-ориентированные технологии проектирования прикладных программных систем
Объектно-ориентированные технологии проектирования прикладных программных систем
Основные понятия объектно-ориентированного подхода
Семантика (смысл программы с точки...
Жизненный цикл программной системы
Объектно-ориентированная разработка программ
Объектно-ориентированные языки программирования
Сквозной пример
Схема банковской сети
Схема банкомата (ATM)
Первая фаза жизненного цикла...
Объектная модель системы
Построение объектной модели
Пример объектной модели
Понятие подсистемы
Объектная диаграмма банковской сети, в которой указан интерфейс с системным окружением
Объектная диаграмма банковской сети и ее системного окружения
Динамическая модель системы или подсистемы
Функциональная модель подсистемы
Заключительные замечания к разделу
Объекты и классы
Пример класса и объекта этого класса
Множественное наследование
Множественное наследование
Множественное наследование от непересекающихся классов
Реализация множественного наследования с помощью вложенного простого наследования
Реализация множественного наследования путем делегирования с использованием агрегации ролей
Реализация множественного наследования с использованием простого наследования и делегирования
Связь объектов с базой данных
Объектная модель, определяющая абстрактный и конкретный классы
Тиражирование метакласса
Возможные ключи бинарных зависимостей
Возможные ключи тренарных зависимостей
Ограничения на объекты
Ограничения на связи
Общее ограничение между зависимостями
Производный атрибут
Производный объект и производная зависимость
Пример гомоморфизма
Общий случай гомоморфизма
Атрибуты объектов
Операции и методы
Другие примеры классов
Полное представление объекта в OMT
Возможные классы для системы AMT (банковское обслуживание)
Зависимости между классами (объектами)
Зависимости между классами
Дальнейшие примеры зависимостей. Обозначения
Зависимости между объектами
Более сложные зависимости между объектами
Атрибуты зависимостей
Пример атрибута зависимости
Атрибуты двух зависимостей между одним и многими
Представление зависимости в виде класса
Имена ролей, квалификаторы
Имена ролей
Использование квалификаторов
Агрегация
Агрегация
Примеры агрегации
Вторая фаза жизненного цикла - конструирование системы
Разработка архитектуры системы
Архитектура системы управления банковской сетью
Архитектура системы управления банковской сетью
Разработка объектов
Разбиение системы на модули
Пример системы с уровневой архитектурой
Типичная структура системы
Топология звезды
Выявление асинхронного параллелизма
Распределение модулей и подсистем по процессорам и задачам
Управление хранилищами данных
Управление глобальными ресурсами
Реализация управления программным обеспечением
Пограничные ситуации
Обзор архитектур прикладных систем
Система непрерывной обработки: машинная графика
Система с интерактивным интерфейсом: ATM
Совместное рассмотрение трех моделей
Сравнительный анализ объектно-ориентированных методологий разработки программных систем
Методология OMT
Методология SA/SD
Методология JSD
Методология OSA
Модель зависимостей между объектами для системы управления топкой в теплоцентрали
Поведение объекта "термостат"
Различные представления модели топки
Формальная модель топки, разработанная с помощью методологии OSA
Третья фаза жизненного цикла - реализация объектно-ориентированного проекта
Объектно-ориентированный стиль программирования
Объектно-ориентированные системы программирования
Часть объектной модели графического редактора
Реализация на языке C++
Другие объектно-ориентированные системы программирования
Не объектно-ориентированные системы программирования
Реализация классов
Порождение объектов
Вызов операций
Использование наследования
Реализация зависимостей
Шаблоны в языке C++
Реализация классов
Порождение объектов
Вызов операций
Обобщение и наследование
Обобщение (выделение суперклассов)
Другие примеры обобщения (наследования)
Абстрактные классы
Абстрактный класс
Определение классов
Подготовка словаря данных
Определение зависимостей
Неизбыточные зависимости
Уточнение атрибутов
Организация системы классов, используя наследование
Дальнейшее исследование и усовершенствование модели
Определение объектов и классов
Подготовка словаря данных
Определение зависимостей
Первая версия объектной диаграммы для банковской сети
Уточнение атрибутов
Организация системы классов с использованием наследования
Объектная диаграмма для банковской сети после уточнения атрибутов и добавления квалификаторов
Объектная диаграмма для банковской с учетом наследования
Дальнейшее усовершенствование модели
Окончательный вид объектной диаграммы для банковской сети
Интерфейсы и окружения
Объектная диаграмма банковской сети после выделения подсистемы банк
События, состояния объектов и диаграммы состояний
Пример сценария: разговор по телефону
Трасса событий для разговора по телефону
Диаграмма состояний телефонной линии
Условия
Диаграмма состояний, на которой указаны условия
Активности и действия
Указание активностей и действий на диаграмме состояний
Диаграмма состояний телефонной линии, на которой указаны активности и действия
Одновременные события. Синхронизация
Диаграмма состояний составного объекта (подсистемы)
Передача события из одного объекта другому
Синхронизация в подсистеме
Вложенные диаграммы состояний
Динамическая модель банковской сети
Нормальный сценарий для банковской сети
Сценарий для банковской сети, содержащий исключительные ситуации
Трасса событий в банковской сети
Привязка событий к объектам банковской сети
Диаграмма состояний объектов класса ATM (банкомат)
Диаграмма состояний объектов класса консорциум
Диаграмма состояний объектов класса банк
Диаграммы потоков данных
Примеры процессов
Потоки данных
Активные объекты (экторы)
Хранилища данных
Поток управления
Описание операций
Спецификация операции изменить_счет...
Ограничения
Функциональная модель банковской сети
Входные и выходные значения банковской сети
Процессы верхнего уровня в системе обслуживания банковской сети
ДПД процесса выполнить проводку в системе обслуживания банковской сети
Разработка алгоритмов, реализующих полученные операции
Сравнение рекурсивного и нерекурсивного алгоритмов вычисления n!
Оптимизация разработки
Ускорение поиска с помощью производной зависимости
Использование производных атрибутов для исключения повторных вычислений
Использование производной зависимости
Реализация управления
Псевдокод, соответствующий динамической модели ATM
Уточнение наследования классов
Реализация стека с использованием наследования(а) и делегирования(б)
Разработка зависимостей
Реализация односторонней зависимости
Реализация двусторонней зависимости
Реализация зависимости с помощью таблицы
Реализация наследования
Реализация зависимостей
Преобразование классов в структуры данных
Передача параметров методам
Размещение объектов в памяти
Реализация наследования
Выбор методов для операций
Реализация зависимостей
Объектно-ориентированное программирование на Фортране
Чем неудобны не объектно-ориентированные системы программирования
Теория систем автоматического управления
Мир технических систем разнообразен. Однако математика и физика выявили простые параллели в этом сложном мире. Можно выделить ряд энергетических доменов, которым принадлежат те или другие системы или их модули. Это электрический, магнитный, термальный, гидравлический, акустический, механический и ротационный домены. Так же существуют два фундаментальных постулата. Первый постулат гласит, что материя не может появиться ни откуда и не может исчезнуть в никуда. Второй постулат утверждает то же самое в отношении энергетического потенциала. Эти постулаты имеют частные формулировки для каждого энергетического домена. Например, для электрического домена это первый и второй законы Кирхгофа. Каждый из энергетических доменов характеризуется двумя физическими величинами первого и второго рода. В случае электрического домена - это электрические ток и напряжение соответственно. Эти парные физические величины, в каждом энергетическом домене, связаны между собой законом Ома в соответствующей формулировке (существуют: электрическое, магнитное, термальное, гидравлическое, акустическое, механическое и ротационное сопротивления). Так же следует отметить, что произведение физических величин первого и второго рода всегда есть мощность.
Представленная система параллелей позволяет понять, что математическое описание процессов движения координат систем принадлежащих разным энергетическим доменам подобно, и может быть предметом изучения одной науки, которая называется "Теория систем автоматического регулирования". Более того, в последние годы, приобретен успешный опыт применения методов этой теории при решении задач управления в экономических, финансовых и других нетехнических системах.
Система управления
Методические указания к моделированию и рекомендации к содержанию отчета
Методы оптимизации выполнения запросов в реляционных СУБД
Можно рассматривать оптимизацию и в более широком смысле. Оптимизатор запросов выбирает наиболее оптимальный способ выполнения запроса на основе известных в оптимизаторе стратегий выполнения элементарных составляющих запроса и способов композиции более сложных стратегий на основе элементарных. Тем самым, пространство поиска оптимального плана выполнения запроса ограничено заранее фиксированными элементарными стратегиями. Поэтому существенным направлением исследований, непосредственно примыкающим к вопросам оптимизации, является поиск новых, более эффективных элементарных стратегий [28-49]. В контексте реляционных СУБД это более всего относится к разработке эффективных алгоритмов выполнения реляционной операции соединения наиболее накладной реляционной операции. При этом исследуются и возможности выбора более адекватных для эффективного выполнения этой операции управляющих структур базы данных, и возможности повышения эффективности за счет распараллеливания выполнения операции на специализированной аппаратуре (здесь направления исследований примыкают к тематике машин баз данных).
Оптимизация запросов
Развитие идей и приложений реляционной СУБД System R
Транзакционные параллельные СУБД новая волна
OLTP в Зазеркалье
Альтернативные архитектуры СУБД
Тенденции в области OLTP
Архитектура Shore
Исследование производительности
Следствия для будущих серверов баз данных OLTP
Литература
Конец архитектурной эпохи
Базы данных - ЛИНТЕР - статьи
С развитием информационных технологий возрастают требования, предъявляемые к прикладным системам, а, следовательно, и к инструментам разработки. Основой любой современной прикладной программы является система управления базами данных (СУБД). Именно от СУБД во многом зависят наиболее важные параметры системы, такие как скорость, надежность, отказоустойчивость и многие другие.
В принципе основные функции СУБД (хранение данных и доступ к ним) могло бы взять на себя приложение. Однако это, как правило, не выгодно, так как усложняет процесс разработки, отладки, сопровождения и пр. В общем, как ни крути, а без системы управления базами данных современному приложению просто не обойтись.
С другой стороны возникает еще одна проблема, связанная с тем, что конечному пользователю приложения абсолютно неинтересно как и с помощью чего построена система. Следовательно, перед программистом, разрабатывающим приложение, стоит задача «сокрытия» от конечного пользователя присутствия в прикладной системе достаточно больших и сложных подсистем (порой даже более сложных, чем использующие их приложения). Эту проблему можно условно разделить на несколько подзадач.
Зачем нужна встроенная СУБД
Быстрый старт ЛИНТЕР (Windows)
Новое в СУБД ЛИНТЕР 6.1
СУБД ЛИНТЕР. Технический обзор