Полный курс технического анализа. Система последовательного отсчета дней с ускорением

Базовые концепции

Эта система также использует дни с ускорением в качестве ключевого источника информации при генерации торговых сигналов. В этой системе разворотные сигналы генерируются при появлении определенного количества дней с верхним ускорением, не чередующихся с днями нижнего ускорения, и наоборот.

Определения

Дни с верхним и нижним ускорением были определены в гл. 6. В дополнение в описании данной системы используются следующие определения:

Счетчик покупки. Счетчик покупки активизируется при получении каждого сигнала к продаже. Счет начинается с нуля и возрастает на одну единицу при определении нового дня с верхним ускорением. Счетчик обнуляется, как только возникает день с нижним ускорением. В результате счетчик покупки представляет количество дней с верхним ускорением, между которыми не появлялись дни с нижним ускорением. Счетчик покупки закрывается при получении сигнала к покупке.

Счетчик продажи. Счетчик продажи активизируется при получении каждого сигнала к покупке. Счет начинается с нуля и возрастает на одну единицу при определении нового дня с нижним ускорением. Счетчик обнуляется, как только возникает день с верхним ускорением. В результате счетчик продажи представляет количество дней с нижним ускорением, между которыми не появлялись дни с верхним ускорением. Счетчик продажи закрывается при получении сигнала к продаже.

Торговые сигналы
Порядок ежедневной проверки
Параметры
Иллюстрированный пример
Заключение

Выбор наилучших фьючерсных ценовых рядов для компьютерного тестирования
Использование ценовых данных по отдельным фьючерсным контрактам
Ближайшие фьючерсные контракты
Фьючерсные ценовые ряды с постоянным сроком до истечения
Непрерывные фьючерсы

Сравнение различных типов ценовых серий
Заключение
Тестирование и оптимизация торговых систем
Основные понятия и определения
Выбор ценовых серий
Выбор временного периода

Реалистические предположения
Транзакционные затраты
Остановка торгов.
Оптимизация систем
Прибыль, выраженная в процентах.
Устойчивость к изменению параметров.
Временная стабильность.

Миф об оптимизации
Тестирование или подгонка?
Слепое моделирование
Средняя результативность набора параметров
Правда о результатах моделирования

Мультирыночное тестирование системы
Негативные результаты
Этапы построения и тестирования торговой системы
Замечания по поводу торговых систем
Необходимость нормализации прибыли

Коэффициент Шарпа
Три проблемы коэффициента Шарпа
Отношение прибыли к максимальному падению стоимости активов
Годовое отношение прибыль/убытки (gain to pain)
Максимальный убыток как мера риска

Измерение результативности, основанное на сделках
Какой способ измерения результативности следует использовать?
Неадекватность отношения прибыль/риск для оценки торговой результативности финансового управляющего
Графическая оценка торговой результативности

Подводные кривые
Заключение
Плановый подход к торговле
Шаг 1: определение философии торговли
Шаг 2: выбор рынков для торговли

Соответствие торговому метолу
Диверсификация
Волатильность

Шаг 3: разработайте план управления риском
Стратегия защитных остановок
Диверсификация
Уменьшение левериджа для коррелированных рынков
Подстройки рыночной волатильности
Подстройка левериджа

Шаг 4: установите ежедневную стандартную последовательность действий
Шаг 5: веление блокнота трейдера
Шаг 6: ведение дневника трейдера
Шаг 7: анализ собственных сделок

Анализ сегментированных сделок
Графики стоимости активов
Восемьдесят два правила торговли и замечания по поводу рынка
Начало торговли
Выход из торговли и управление риском (управление деньгами)
Другие правила управления риском (управление деньгами)
Удерживание прибыльных позиций и выход из них
Другие принципы и правила
Ценовые модели

Анализ и проверка
Мудрость рынка
Изучите свои мотивы.
Соответствие метода торговли вашей индивидуальности.
Ваши торговые подходы в среднем должны быть прибыльными.
Создайте метод.
Разработка метода — тяжелая работа.
Искусство или тяжелая работа?

Хорошая торговля не должна требовать усилий.
Управление финансами и управление риском.
План торговли.
Дисциплина.
Осознавайте свою ответственность.
Потребность в независимости.
уверенность.
Убытки — это часть игры.

Недостаток уверенности и тайм-ауты.
Поиск советов.
Сила терпения.
Важность терпения.
Разработка низкорискованной идеи.
Важность изменения размера пари.

Постепенный вход и выход из рынка.
Быть правым важнее, чем быть гением.
Не бойтесь выглядеть дураком.
Иногда действие важнее, чем осмотрительность.
Поймать часть движения тоже неплохо.
Максимизируйте прибыль, а не количество выигрышей.
Учитесь неверности.

Фиксируйте часть прибыли.
Надежда — палка в колесах.
Не принимайте удобных решений.
Вы не можете выиграть, если обязаны это сделать.
Подумайте дважды, если рынок позволяет вам легко избежать ловушки.
Открытость ума.
Поиск острых ощущений на рынке — слишком дорогое удовольствие.
Спокойствие трейдера.

Опознайте и исключите стресс.
Относитесь с вниманием к интуиции.
Жизненное призвание.
Элементы достижения цели.
Использование двойной мотивации: «по направлению к цели» и «от старого к новому».
Цены не случайны - на рынках можно выигрывать

там
Unix Man (Справочное руководство) там

Объектно-ориентированные технологии проектирования прикладных программных систем

Теория систем автоматического управления

Мир технических систем разнообразен. Однако математика и физика выявили простые параллели в этом сложном мире. Можно выделить ряд энергетических доменов, которым принадлежат те или другие системы или их модули. Это электрический, магнитный, термальный, гидравлический, акустический, механический и ротационный домены. Так же существуют два фундаментальных постулата. Первый постулат гласит, что материя не может появиться ни откуда и не может исчезнуть в никуда. Второй постулат утверждает то же самое в отношении энергетического потенциала. Эти постулаты имеют частные формулировки для каждого энергетического домена. Например, для электрического домена это первый и второй законы Кирхгофа. Каждый из энергетических доменов характеризуется двумя физическими величинами первого и второго рода. В случае электрического домена - это электрические ток и напряжение соответственно. Эти парные физические величины, в каждом энергетическом домене, связаны между собой законом Ома в соответствующей формулировке (существуют: электрическое, магнитное, термальное, гидравлическое, акустическое, механическое и ротационное сопротивления). Так же следует отметить, что произведение физических величин первого и второго рода всегда есть мощность.
Представленная система параллелей позволяет понять, что математическое описание процессов движения координат систем принадлежащих разным энергетическим доменам подобно, и может быть предметом изучения одной науки, которая называется "Теория систем автоматического регулирования". Более того, в последние годы, приобретен успешный опыт применения методов этой теории при решении задач управления в экономических, финансовых и других нетехнических системах.

Система управления
Методические указания к моделированию и рекомендации к содержанию отчета

Методы оптимизации выполнения запросов в реляционных СУБД

Можно рассматривать оптимизацию и в более широком смысле. Оптимизатор запросов выбирает наиболее оптимальный способ выполнения запроса на основе известных в оптимизаторе стратегий выполнения элементарных составляющих запроса и способов композиции более сложных стратегий на основе элементарных. Тем самым, пространство поиска оптимального плана выполнения запроса ограничено заранее фиксированными элементарными стратегиями. Поэтому существенным направлением исследований, непосредственно примыкающим к вопросам оптимизации, является поиск новых, более эффективных элементарных стратегий [28-49]. В контексте реляционных СУБД это более всего относится к разработке эффективных алгоритмов выполнения реляционной операции соединения наиболее накладной реляционной операции. При этом исследуются и возможности выбора более адекватных для эффективного выполнения этой операции управляющих структур базы данных, и возможности повышения эффективности за счет распараллеливания выполнения операции на специализированной аппаратуре (здесь направления исследований примыкают к тематике машин баз данных).

Оптимизация запросов
Развитие идей и приложений реляционной СУБД System R
Транзакционные параллельные СУБД новая волна
OLTP в Зазеркалье

Альтернативные архитектуры СУБД
Тенденции в области OLTP
Архитектура Shore
Исследование производительности

Следствия для будущих серверов баз данных OLTP
Литература
Конец архитектурной эпохи

Базы данных - ЛИНТЕР - статьи

С развитием информационных технологий возрастают требования, предъявляемые к прикладным системам, а, следовательно, и к инструментам разработки. Основой любой современной прикладной программы является система управления базами данных (СУБД). Именно от СУБД во многом зависят наиболее важные параметры системы, такие как скорость, надежность, отказоустойчивость и многие другие.
В принципе основные функции СУБД (хранение данных и доступ к ним) могло бы взять на себя приложение. Однако это, как правило, не выгодно, так как усложняет процесс разработки, отладки, сопровождения и пр. В общем, как ни крути, а без системы управления базами данных современному приложению просто не обойтись.
С другой стороны возникает еще одна проблема, связанная с тем, что конечному пользователю приложения абсолютно неинтересно как и с помощью чего построена система. Следовательно, перед программистом, разрабатывающим приложение, стоит задача «сокрытия» от конечного пользователя присутствия в прикладной системе достаточно больших и сложных подсистем (порой даже более сложных, чем использующие их приложения). Эту проблему можно условно разделить на несколько подзадач.

Зачем нужна встроенная СУБД
Быстрый старт ЛИНТЕР (Windows)
Новое в СУБД ЛИНТЕР 6.1
СУБД ЛИНТЕР. Технический обзор