В широком смысле фондовая биржа является организованным рынком для торговли стандартными финансовыми инструментами (ценными бумагами и срочными контрактами). Этот рынок создается профессиональными участниками рынка ценных бумаг для взаимных оптовых операций.
В отличие от внебиржевого рынка фондовая биржа- это лучший рынок, создаваемый для лучших ценных бумаг лучшими (крупнейшими, пользующимися доверием и финансово-устойчивыми) посредниками, работающими на фондовом рынке.
Процессы на бирже носят массовый характер и имеют количественную оценку, следовательно, фондовая биржа может выступать объектом статистического исследования.
Основными задачами фондовой биржи являются:
обеспечение перераспределения свободных денежных ресурсов и привлечение капиталов эмитентами для развития производства;
раскрытие информации и перераспределение рисков в хозяйстве;
установление справедливых цен на финансовые ресурсы на основе свободного, конкурентного и ликвидного рынка.
Предмет и задачи биржевой статистики
Предмет биржевой статистики.
Задачи статистики фондовой биржи
Информационное обеспечение Особенности формирования первичной финансовой биржевой информации
Информационное обеспечение Особенности формирования первичной финансовой биржевой информации 2
Структура информационного обеспечения
Структура информационного обеспечения 2
Система показателей статистики фондовых бирж
Ценовые показатели биржевой статистики
Ценовые показатели биржевой статистики 2
Ценовые показатели биржевой статистики 3
Показатели объем в биржевых торгов
Первичный рынок
Вторичный рынок
Вторичный рынок 2
Статистические таблицы, используемые в анализе результатов биржевых торгов
Показатели качества фондового биржевого рынка
Показатели качества фондового биржевого рынка 2
Показатели качества фондового биржевого рынка 3
Показатели качества фондового биржевого рынка 4
Показатели качества фондового биржевого рынка 5
Показатели качества фондового биржевого рынка 6
Статистические показатели фондовых бирж как организаций, ведущих хозяйственную деятельность
Чтение международных биржевых статистических данных (акции и облигации)
Чтение международных биржевых статистических данных (акции и облигации) 2
Чтение международных биржевых статистических данных (акции и облигации) 3
Биржевая статистика производных ценных бумаг
Фондовые индексы и средние Статистические методы, лежащие в основе фондовых индексов и средних
Фондовые индексы и средние Статистические методы, лежащие в основе фондовых индексов и средних 2
Фондовые индексы и средние Статистические методы, лежащие в основе фондовых индексов и средних 3
Фондовые индексы и средние Статистические методы, лежащие в основе фондовых индексов и средних 4
Фондовые индексы
Фондовые индексы 2
Российские фондовые индексы
Методика расчета группы индексов АК & М
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 2
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 3
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 4
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 5
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 6
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 7
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 8
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 9
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 10
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 11
Статистические методы, используемые при анализе показателей биржевой статистики 12
Список литературы
Приложение
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6
Приложение 7
Приложение 8
Cтатистика ценных бумаг. Предмет и задачи статистики ценных бумаг
Ценные бумаги как объект статистического изучения
Ценные бумаги как объект статистического изучения 2
Предмет статистики ценных бумаг
Задачи статистики ценных бумаг
Информационное обеспечение статистики ценных бумаг
Объекты статистических наблюдений
Статистика объемов и структуры операций с ценными бумагами Ключевые статистические показатели
Статистика объемов и структуры операций с ценными бумагами Ключевые статистические показатели 2
Статистика участников рынка ценных бумаг
Статистика участников рынка ценных бумаг 2
Статистика участников рынка ценных бумаг 3
Статистика участников рынка ценных бумаг 4
Статистика участников рынка ценных бумаг 5
Статистика курсов ценных бумаг
Статистика курсов ценных бумаг 2
Статистика качества ценных бумаг
Рейтинговые показатели
Показатели качества ценных бумаг
Показатели качества ценных бумаг 2
Показатели качества ценных бумаг 3
Оценка ценных бумаг и расчет их доходности Базовые понятия.
Базовые понятия 2
Базовые понятия 3
Расчет показателей текущей доходности и полной доходности облигаций
Расчет показателей текущей доходности и полной доходности облигаций
Оценка облигаций в случае начисления процентов m раз в год
Оценка облигации без фиксированного срока погашения
Расчет показателя доходности облигаций с нулевым купоном
Расчет показателя доходности валютных облигаций. Доходность к погашению (YTM) по валютным облигациям
Расчет показателя доходности "золотого сертификата"
Расчет показателя доходности Государственного республиканского внутреннего займа РСФСР 1991 года
Облигации с фондом погашения
Облигации с фондом погашения 2
Облигации с фондом погашения 3
Расчет показателя средней продолжительности жизни облигации (дюрации)
Расчет показателя средней продолжительности жизни облигации (дюрации) 2
Расчет показателя средней продолжительности жизни облигации (дюрации) 3
Оценка обыкновенных акций и расчет показателя доходности акций. Базовые понятия.
Базовые понятия 2
Базовые понятия 3
Соотношение риска и доходности инвестиций в ценные бумаги. Статистическое определениe риска, методы его измерения.
Статистическое определениe риска, методы его измерения 2
Статистическое определениe риска, методы его измерения 3
Статистическое определениe риска, методы его измерения 4
Статистическое определениe риска, методы его измерения 5
Доходность портфельных инвестиций
Риск портфельных инвестиций и его связь с доходностью
Методы статистического анализа используемые при оценке рискованности инвестиций
Методы статистического анализа используемые при оценке рискованности инвестиций 2
Методы статистического анализа используемые при оценке рискованности инвестиций 3
Задачи для самостоятельного решения
Перечень типовых задач с использованием вычислительной техники
Рекомендуемая литература к главе 13
Список литературы для углубленного изучения темы
Приложение
Приложение 2
Упражнения по главе .Статистика ценных бумаг.
Ключевые термины
Программа дисциплины "Высшие финансовые вычисления" Введение в высшие финансовые вычисления.
Простые и сложные проценты.
Временная стоимость денег. Ренты и аннуитеты.
Методы погашения долга
Анализ эффективности финансовой деятельности.
Статистика ценных бумаг.
Биржевая статистика. Статистическое изучение внебиржевых рынков.
Статистика процентных ставок.
Статистика валютных курсов.
План семинарских занятий по дисциплине "Высшие финансовые вычисления". Простые и сложные проценты.
Временная стоимость денег. Ренты и аннуитеты
Анализ переменных потоков платежей.
Методы погашения долга.
Анализ эффективности финансовой деятельности.
Статистика долговых ценных бумаг.
Статистика долевых ценных бумаг. Портфельное инвестирование.
Расчет показателей рискованности вложений в ценные бумаги.
Обобщающие статистические показатели рынка ценных бумаг.
Биржевая статистикаВведение в экспертные системы
Введение Введение При подготовке третьего издания книги Введение в экспертные системы автор старался прежде всего учесть интересы и пожелания читателей четырех основных категорий: рядовых читателей, желающ... Рядовым читателямРядовым читателям Я старался таким образом излагать материал в этой книге, чтобы начальные разделы каждой главы носили по возможности описательный характер, а уже в последующих разделах переходить... Инженерам-программистамИнженерам-программистам Инженерам-программистам, которые интересуются прежде всего практическими вопросами проектирования экспертных систем, я бы рекомендовал в первую очередь обратить внимание на...
Представление неопределенности знаний и данных
Представление неопределенности знаний и данных ГЛАВА 9. Представление неопределенности знаний и данных 9.1. Источники неопределенности 9.2. Экспертные системы и теория вероятностей 9.2.1. Условная вероятность 9.2.2. Коэффициенты уверенности 9.... Представление неопределенности знаний и данныхПредставление неопределенности знаний и данных 9.1. Источники неопределенности 9.2. Экспертные системы и теория вероятностей 9.3. Сомнительность и возможность 9.4. Неопределенное состояние проблем... 9.3.3. Теория возможности9.3.3. Теория возможности Нечеткая логика имеет дело с ситуациями, когда и сформулированный-вопрос, и знания, которыми мы располагаем, содержат нечетко очерченные понятия. Однако нечеткость формул... 9.4. Неопределенное состояние проблемы неопределенности9.4. Неопределенное состояние проблемы неопределенности Одно из главных достоинств формализма нечеткой логики в применении к экспертным системам состоит в возможности комбинирования его логических... Рекомендуемая литератураРекомендуемая литература Подробное изложение методики применения коэффициентов уверенности в системе MYCIN читатель найдет в части 4 книги Бучанана и Шортлиффа [Buchanan and Shartliffe, 1984]. В э... УпражненияУпражнения 1. Какова вероятность того, что из полной колоды будет вытянута одна из старших карт (король, дама или валет)? 2. Какова вероятность того, что в каждом из двух последовательных бросаний... 9.1. Источники неопределенности9.1. Источники неопределенности При решении проблем мы часто встречаемся со множеством источников неопределенности используемой информации, но в большинстве случаев их можно разделить на две катег... 9.2. Экспертные системы и теория вероятностей9.2. Экспертные системы и теория вероятностей В этом разделе будут рассмотрены те аспекты теории вероятностей, которые имеют отношение к представлению неопределенностей. Мы начнем с понятия условн... 9.2.1. Условная вероятность9.2.1. Условная вероятность Условная вероятность события d при данном s — это вероятность того, что событие d наступит при условии, что наступило событие s. Например, вероятность того, что пациент... 9.2.2. Коэффициенты уверенности9.2.2. Коэффициенты уверенности Теперь мы вернемся к коэффициентам уверенности, о которых уже шла речь в главе 3, когда мы рассматривали принципы работы системы MYCIN. В идеальном мире можно вычис... 9.2.3. Коэффициенты уверенности и условные вероятности9.2.3. Коэффициенты уверенности и условные вероятности Адаме показал, что если используется простая вероятностная модель на основе правила Байеса, то в системе MYCIN коэффициенты уверенности гипот... Популяции, позволяющие использовать P(d | е; = P(d| h)P(h| z)Популяции, позволяющие использовать P(d | е; = P(d| h)P(h| z) Адаме пришел к выводу, что успех практического применения системы MYCIN и других подобных систем объясняется тем, что в них используют... 9.3. Сомнительность и возможность9.3. Сомнительность и возможность Помимо использования коэффициентов уверенности, в литературе описаны и иные подходы, альтернативные вероятностному. В частности, много внимания уделяется нечеткой... 9.3.1. Нечеткие множества9.3.1. Нечеткие множества То знание, которое использует эксперт при оценке признаков или симптомов, обычно базируется скорее на отношениях между классами данных и классами гипотез, чем на отношени... Нечеткое множество "быстрых" автомобилейНечеткое множество быстрых автомобилей... 9.3.2. Нечеткая логика9.3.2. Нечеткая логика Ту роль, которую в классической теории множеств играет двузначная булева логика, в теории нечетких множеств играет многозначная нечеткая логика, в которой предположения о пр...
|