Добро пожаловать в семейство исследовательских программ "Омега". Исследовательская программа "Омега" состоит из трех компонентов:
Omega Research GlobalServer
ProSuit Desktop (В дальнейшем Рабочая Панель)
Easy Language Power Editor (Редактор языка Easy Language)
Omega Research GlobalServer - это средство для хранения данных. GlobalServer позволяет Вам собирать данные, полученные из источника данных как в реальном времени (real-time), так и "данные с задержкой" (delayed data), которые предоставляет, например, сервер HISTORYBANK.COM. Во время первого запуска ProSuit Вам будет предложено настроить работу GlobalServer. Когда Вы сделаете это, в принципе, Вы сможете больше к нему не возвращаться. Он будет самостоятельно собирать, и хранить данные, пока Вы работаете с ProSuit Desktop. Вы можете изменять настройки GlobalServer в любое время, и он устроен так, что вы потратите минимум усилии для достижения необходимого результата.
ProSuit Desktop (Рабочая Панель) - это та составляющая программы, в среде которой Вы будете производить большую часть работы. Во время первого запуска вы создаёте одно или более рабочих пространств (Workspace), на которых Вам предстоит исследовать графики цен, отслеживать котировки; там будут отражаться Ваши позиции и/или Ваши стратегии, которые Вы можете создавать с помощью других программ, встроенных в ProSuit Desktop. ProSuit Desktop обеспечивает Вам сотни типов встроенных торговых сигналов, которые Вы можете комбинировать с помощью Построителя Стратегии (Strategy Builder).
Easy Language - полноценный язык программирования, созданный для того, чтобы помочь Вам воплотить Ваши торговые идеи. Когда Вы захотите разработать собственные торговые сигналы или создать свою технику анализа (т.е. индикаторы, анализаторы "Покажи Мне" (Show Me), графические анализаторы Paint Bar и т.д.). Вы можете использовать для этого редактор Power Editor. Этот редактор предназначен для написания программ на Easy Language с помощью встроенных в него функции и операторов, ориентированных на технический анализ. Power Editor позволяет импортировать и экспортировать инструменты анализа, которые содержаться в Словаре Языка Easy Language (Easy Language Dictionary), кроме того, есть возможность вставлять в Ваши инструменты анализа (с соблюдением синтаксиса) любое из 300 зарезервированных слов (специальных функции и операторов), что существенно сократит объем необходимой работы.
Что такое Рабочая Панель?
Работа с Рабочими Пространствами (Workspaces).
Работа с Окнами.
Работа со Связанными документами (иначе - вставленными) (Embedded Documents).
Создание связанного документа.
Сохранение связанного документа.
Работа с несколькими Рабочими Пространствами.
Переключение между закладками
Настройка опции Вашей Рабочей Панели.
Автоматически упорядочивать размеры окон.
Автоматически изменять размеры окон.
Подтверждение удаления окна.
Включение и выключение заголовков.
Работа в полноэкранном режиме.
Установка различных опции внешнего вида.
Изменение стартовых установок (параметров запуска).
Включение и выключение закладок для Рабочих Пространств.
Установка списков текущих (current) и свежих (recent) (т. е. недавно использованных) Рабочих Пространств.
Установка отображаемого времени и даты.
Работа с данными в реальном времени\ данными с задержкой (Real Time Data).
Настройка Omega Research GlobalServer для получения данных в реальном времени и с задержкой (real time/delayed data).
Добавление символов в портфель.
Добавление символов в портфель 2
Изучение GlobalServer.
Как создать свой портфель.
Редактирование символа в портфеле.
Как убрать символ из портфеля.
Использование фильтра для символов в GlobalServer.
Создать фильтр
Редактировать фильтр
Удалить фильтр.
Что представляет собой сбор данных?
Разрешение данных (или сжатие данных).
График с барами (Bar chartt).
Линейный график (Line chart).
График свечей, или "Свечной График" (Candlestick chart).
График "Точки и Фигуры" (Point and Figure chart).
Построение графиков.
Создание графика.
Форматирование символа.
Определение диапазона по дате (внутридневные данные).
Определение диапазона по дате (дневные данные).
Определение сжатия данных на графике (Symbols Data Compression) (внутридневные данные).
Определение сжатия данных на графике (Symbols Data Compression) (дневные данные).
Определение данных для построения.
Установка стиля бара и атрибутов.
Изменение настроек оси У.
Замена или добавление символа на график.
Настройка Строки Состояния графика.
Смена фона графика.
Отображение разделения сессии.
Создание многосимвольного графика.
Использование опции Quick Quote (быстрая котировка).
Исправление испорченных тиков.
Работа с шаблонами анализа (Analysis Templates)
Создание шаблона анализа.
Применение шаблонов анализа.
Удаление шаблона анализа.
Работа с графическими объектами (Drawing Object).
Использование режима "пристегивания" (Snap Mode).
Использование режима пристегивания 2
Удаление графических объектов.
Анализатор ShowMe
Анализатор PaintBar.
Установка анализаторов PaintBar и ShowMe на график.
Удаление анализаторов PaintBar и ShowMe на графике.
Параметры анализаторов ShowMe и PaintBar.
Установка входных параметров анализаторов PaintBar и ShowMe.
Изменение стиля анализаторов PaintBar и ShowMe.
Изменение свойств PaintBar и ShowMe.
Работа с индикаторами.
Построение индикаторов на графике.
Удаление индикатора с графика.
Просмотр значений индикатора.
Форматирование индикаторов.
Установка входных параметров индикаторов.
Изменение стиля индикаторов.
Изменения масштабирования индикаторов.
Изменение свойств индикатора
Отображение Эксперт Комментариев (Expert Commentary)
Работа с программами - экспертами.
Работа с анализатором Бар Активности (ActivityBar study).
Применение анализаторов ActivityBar к графику.
Удаление анализатора ActivityBar
Форматирование анализаторов ActivityBar
Установка входных параметров
Установка стиля ячеек анализатора ActivityBar.
Установка свойств анализатора ActivityBar.
Установка алертов для анализатора ActivityBar.
Работа с анализатором Карта Вероятности (ProbabilityMap).
Построение анализатора ProbabilityMap на графике.
Удаление анализатора ProbabilityMap с графика.
Передвижение анализатора ProbabilityMap с помощью указателя.
Форматирование анализаторов ProbabilityMap.
Установка входных параметров ProbabilityMap.
Установка стиля анализатора ProbabilityMap.
Установка свойств анализатора ProbabilityMap.
Установка алертов для анализатора ActivityBar.
Тестирование торговых стратегии.
Процесс разработки, тестирования и оптимизации Вашей торговой стратегии.
Процесс разработки торговой стратегии 2
Процесс разработки торговой стратегии 3
Процесс разработки торговой стратегии 4
Процесс разработки торговой стратегии 5
Процесс разработки торговой стратегии 6
Процесс разработки торговой стратегии 7
Процесс разработки торговой стратегии 8
Процесс разработки торговой стратегии 9
Построение торговой стратегии с помощью построителя стратегии
Создание торговой стратегии.
Удаление торговой стратегии.
Построение стратегии.
Построение стратегии 2
Построение стратегии 3
Редактирование торговой стратегии в TradeStation
StrategyBuilder.
Как избежать "ловушек" оптимизаций.
Работаем с Omega Trade StationСимволические вычисления
Символические вычисления ГЛАВА 4. Символические вычисления 4.1. Символическое представление 4.2. Физическая символическая система 4.3. Реализация символических структур на языке LISP 4.3.1. Структуры данных в языке LISP 4... Символические вычисленияСимволические вычисления 4.1. Символическое представление 4.2. Физическая символическая система 4.3. Реализация символических структур на языке LISP 4.4. Почему LISP не является языком представлен... 4.4. Почему. LISP не является языком представления знаний4.4. Почему. LISP не является языком представления знаний Невольно напрашивается вопрос, почему с помощью LISP нельзя удовлетворить все наши потребности в области представления знаний. Ведь, как б... Символический уровень и уровень знаний4.4.1. Символический уровень и уровень знаний Совершенно ясно, что среда символических вычислений весьма подходит для реализации структур, необходимых для представления знаний, но символический ур... LISP и разработка программ4.4.2. LISP и разработка программ Многие программисты склонны к тому, чтобы создавать программный код, напоминающий спагетти, и их буквально приводит в состояние шока знакомство с широкими возможн... Гипотеза СмитаСмит выдвинул гипотезу представления знаний (Knowledge Representation Hypothesis), которая гласит [Smith, 1982]: Каждая интеллектуальная физическая символическая система включает символические стр... 4.5. Языки представления знаний4.5. Языки представления знаний И представление знаний, и объектно-ориентированный подход к программированию основываются на одной и той же идее, что конкретная предметная область приложения имеет... Рекомендуемая литератураРекомендуемая литература В качестве наиболее доступного руководства по языку LISP я бы рекомендовал книгу Уинстона и Хорна [Winston and Horn, 1988], а в книгах Чарняка [Charniak et al., 1987] и Гр... УпражненияУпражнения 1. Что означает понятие символ применительно к проблематике искусственного интеллекта? Являются ли символами изображение и слово? 2. Что представляет собой гипотеза физической символиче... 4.1. Символическое представление4.1. Символическое представление Понятие символ настолько распространено в современной теории и практике искусственного интеллекта, что важность его трудно переоценить. Именно на этом понятии бази... 4.2. Физическая символическая система4.2. Физическая символическая система Ньюэлл [Newell, 1981] описывает физическую символическую систему как помещенную в некоторую среду машину, состоящую из следующих компонентов: памяти, включающ... Главная гипотезаНьюэлл и Саймон следующим образом сформулировали гипотезу физической символической системы (Physical Symbol System Hypothesis) [Newell and Simon, 1976]: Физическая символическая система имеет необ... 4.3. Реализация символических структур на языке LISP4.3. Реализация символических структур на языке LISP Как только мы беремся за задачу реализации символических структур и выполнения операций над такими структурами, немедленно встает вопрос, о как... 4.3.1. Структуры данных в языке LISP4.3.1. Структуры данных в языке LISP Одним из первых языков обработки списков был LISP2 [McCarthy, 1960]. За четыре десятилетия, которые прошли после появления его первой версии, язык неоднократно... Списки и точечные парыПусть задан оператор . для комбинирования ячеек в древовидной структуре. Тогда определение символического выражения в LISP можно сформулировать следующим образом. Любой атом является символическим... 4.3.2. Структура LISP-программы4.3.2. Структура LISP-программы Как использовать список в качестве базовой структуры данных, понятно. Сложнее представить себе, как можно организовать программу или выражение программы в виде спис... 4.3.4.3. Функции, их вычисление и проблема цитирования в CLIPS... Функции, их вычисление и проблема цитирования в CLIPSСуществуют два основных метода разрешения проблемы цитирования, т.е. предотвращения интерпретации данных как функций или выражений. Один метод заключается в том, чтобы в число системных функций вв... 4.3.3. Приложение функции и лямбда-исчисление4.3.3. Приложение функции и лямбда-исчисление Для того чтобы разобраться в связи между лямбда-исчислением и языком LISP, нужно постоянно держать в уме сформулированное Черчем отличие между денотац... 4.3.4. Обработка списков4.3.4. Обработка списков Языку LISP можно дать очень лаконичное формальное определение. Большинство LISP-программ можно специфицировать, используя только пять простейших операторов над символическ... 4.4.4.4. Примитивы в LISP... Примитивы в LISPВ языке LISP имеется пять операций, которые, хотя и не имеют специальных наименований, лежат в основе всех остальных. LISP использует их в качестве виртуального машинного кода при построении более... 4.3.5. Сопоставление с образцом4.3.5. Сопоставление с образцом Одним из ключевых компонентов в большинстве программ искусственного интеллекта является анализатор соответствия (pattern matcher) — компонент, который некоторым обр...
Сети доверия
Сети доверия ГЛАВА 21. Сети доверия 21.1. Теория Демпстера—Шефера 21.1.1. Функции доверия 21.1.2. Применение теории Демпстера—Шефера к системе MYCIN 21.2. Методика Перла 21.3. Сравнение методов неточных рассуж... Сети доверияСети доверия 21.1. Теория Демпстера—Шефера 21.2. Методика Перла 21.3. Сравнение методов неточных рассуждений 21.4. Резюме Рекомендуемая литература Упражнения В этой главе мы рассмотрим два количес... 21.1. Теория Демпстера—Шефера21.1. Теория Демпстера—Шефера В теории Демпстера—Шефера (Dempster—Shafer) предполагается, что гипотезы — компоненты пространства гипотез 6 — являются взаимно исключающими, а набор гипотез — исчерп... 21.1.1. Функции доверия21.1.1. Функции доверия В теории Демпстера—Шефера т — это функция присвоения базовых вероятностей (bра — basic probability assignment), которая определена на множестве 2O значений из интервала [0,... 21.1.2. Применение теории Демпстера—Шефера к системе MYCIN21.1.2. Применение теории Демпстера—Шефера к системе MYCIN Гордон (Gordon) и Шортлифф (Shortliffe) предложили использовать теорию Демпстера—Шефера в качестве альтернативы операциям с коэффициентам... 21.2. Методика Перла21.2. Методика Перла Альтернативой теории Демпстера—Шефера является методика Перла [Pearl, 1986], в которой свидетельства учитываются на основе Байесовского подхода к группированию и распространен... 21.1. Байесовские сети21.1. Байесовские сети В работе [Pearl, 1988] описан формализм, которому автор присвоил название Байесовские сети. Этот механизм можно рассматривать как обобщение описанных в данном разделе иерарх... 21.3. Сравнение методов неточных рассуждений21.3. Сравнение методов неточных рассуждений В работе [Horvitz et al, 1986] предлагается обобщенная модель, которая может служить в качестве оболочки для сравнения альтернативных формализмов оцено... 21.4. Резюме21.4. Резюме В работах Горвица (Horvitz) и Гекермана (Heckerman) продемонстрирован типичный теоретический подход к проблеме неопределенности, в котором основное внимание сосредоточено на сравнении... Рекомендуемая литератураРекомендуемая литература В своей книге [Pearl, 1988] Перл уделяет основное внимание методам, основанным на Байесовском подходе, демонстрируя их возможности на множестве примеров, взятых из различн... УпражненияУпражнения 1. На рис. 21.1 приведена схема простого пространства гипотез для задачи поиска неисправности в автомобиле. Корневой узел, неисправность автомобиля, представляет множество неисправносте... Пространство гипотез о неисправностях в автомобилеПространство гипотез о неисправностях в автомобиле I) Предположим, что степень подтверждения диагноза неисправность карбюратора имеющимися свидетельствами оценивается значением 0.8. Вычислите т(не...
Организация и функционирование компьютеров там Справочник по Python там |