Прогнозирование эколого-экономической эффективности природоохранных мероприятий

4.2. Прогнозирование эколого-экономической эффективности природоохранных мероприятий
Как уже отмечалось, современные задачи научного прогнозирования сложных эколого-экономических процессов или явлений
в большинстве случаев решаются методами эвристического или экономико-математического моделирования. На уровне эвристического моделирования чаще всего используется метод экспертных оценок, позволяющий выбрать направление развития эколого-экономической системы.

Экономико-математическое моделирование основывается на использовании статистико-вероятностных методов, позволяющих определять уровни доверительной вероятности изменения, определяющих (X) или результирующих (Y) показателей, или детерминированных методов, используемых в решении задач оптимального планирования.
На национальном, региональном, отраслевом и других иерархических уровнях наибольшее применение при решении эколого-экономических задач научного прогнозирования получили методы экономико-математического моделирования. В настоящее время в общей форме определяются основные задачи, которые призваны расширять и углублять исследование закономерностей природы и общества, а также подчеркнута необходимость быстрейшего изучения эколого-экономических взаимосвязей и определения направлений роста общественного производства.
Сократить время на изучение эколого-экономических закономерностей возможно при широком использовании методов математического моделирования, оптимизации средств вычислительной и моделирующей техники.
Аналогизирование при использовании методов экономико-математического моделирования. Человек довольно рано узнал и высоко оценил великую силу сходства между различными субъектами, объектами, явлениями природы и другими проявлениями в окружающей среде.

Было замечено, что если интересующий объект в данный момент времени не дает нужной информации, то можно попытаться получить ответ от другого, сходного, но более информативного объекта.

Таким образом возникли первые аналоги и модели. Первые модели были весьма упрощенными, так как воспроизводили лишь внешние, поверхностные свойства объекта.

Для решения более глубоких задач научного прогнозирования естественного и антропогенного воздействия на биосферу таких моделей явно недостаточно. Современная наука немыслима без физических и экономико-математических адекватных моделей.

Метод физического или математического моделирования с полным правом можно назвать методом научного познания.
В истории научного познания окружающей среды было немало похвал в адрес аналогий, но при всей своей ценности
аналогизирование не было системно-структурным методом программно-целевого исследования технико-экономических, эколого-экономических и других взаимосвязей. Здесь была лишь общая идея: если вещь не поддается анализу, ищи похожую на нее. Но где и как искать, как с ней работать, насколько ей можно доверять - эти и многие другие вопросы развития природы, экономики и общества требовали более полного ответа.

Каждый исследователь искал выход из этого положения многие годы, основываясь в основном на интуиции.

Неуклонное развитие науки вывело аналогизирование из области интуитивного чутья на аналитические и статистические методы анализа познания окружающей среды.
В настоящее время возникла задача развития специализированных производств по выпуску очистительного оборудования, контрольно-измерительных приборов и регулирующих устройств, более эффективных реагентов для создания и эксплуатации очистительных сооружений в региональных системах охраны окружающей среды.
При решении задач научного прогнозирования и оптимизации параметров территориально-производственного безотходного комплекса и систем управления этими комплексами весьма важным этапом является создание эффективного алгоритма поиска целевой функции. Однако получить оптимальный алгоритм научного прогнозирования и программно-целевой оптимизации процессов охраны окружающей среды на региональном уровне невозможно без учета значительной совокупности технико-экономических и эколого-экономических параметров исследуемого объекта.

Для подобных систем алгоритм поиска целевой функции должен включать ряд логико-математических структур, блок-схем, последовательно-параллельных операций, начиная с глобального изучения и формализации результатов исследования как отдельных подсистем, так и совокупности.
Экономическое состояние для относительно простых систем иногда удается однозначно установить одной экстенсивной величиной - себестоимостью, представляющей собой сумму затрат на промышленную подготовку сырья, материалов к использованию или на санитарную очистку отходов производств. Себестоимость можно выразить как функцию независимых экономических или технологических переменных.
В тех случаях, когда уловленные продукты имеют сбыт, целевую функцию можно выразить также функциональной
зависимостью от независимых экономических или технологических переменных. При этом будем считать, что цена уловленных продуктов на рассматриваемом промежутке времени постоянна.

Основанием для снижения цены продукта очистки является рост производительности очистной системы и улучшение технологического процесса.

Энтропия целевого продукта при функционировании региональных систем является функцией переменных математической модели объекта. В ходе деформации математической модели энтропия увеличивается до тех пор, пока не будет достигнут максимум, т.е. до установления равновесия.

Энтропия такого постоянного продукта, будучи показателем себестоимости, - экстенсивная величина, поэтому экстремумы целевой функции (максимальная прибыль, минимальная себестоимость и др.) являются показателями экономического равновесия.

Если какое-то звено основного производства или региональной системы охраны среды не находится в экономическом равновесии, то возникают изменения, стремящиеся привести его к равновесным условиям. Изменение направления экономического равновесия в большинстве случаев имеет стохастический характер.
При рациональном сочетании технико-экономических связей по всем интенсивным и экстенсивным переменным исследуемой системы число степеней свободы произвольно не изменяется, что значительно упрощает процедуру нахождения оптимальных решений внутри области. Оптимальные решения обычно находятся с помощью статистических, детерминированных или упрощенных численных методов, которые иногда обнаруживают конечное или бесконечное число решений.
При экономико-математическом описании исследуемых объектов в зависимости от свойств, равномерности и сложности применяются детерминированные аналитические, эмпирические или статистико-вероятностные методы. Исследователи всегда отдают предпочтение аналитическим методам математического моделирования, позволяющим более глубоко понять внутреннее содержание изменяемых явлений или процессов исследуемого объекта, шире проводить изучение различных вариантов и эффективнее управлять сложными комплексами большой системы.
Эффективность капитальных вложений в природоохранные мероприятия. Такая эффективность определяется сопоставлением общего интегрального эффекта и совокупных затрат. На величину необходимых капитальных вложений влияют гидрометеорологические,
климатические условия, концентрация и мощности производств народного хозяйства, уровень урбанизации, наличие развитого транспорта, очистительных систем, лесных и других массивов растений, уровень обеспеченности региона первичными ресурсами и др.
Известно, что источниками капитальных вложений являются национальный доход (его накапливаемая часть около 80) и амортизационные отчисления. Между национальным доходом и капитальными вложениями существует тесная связь.

От размеров национального дохода и его доли, идущей на накопление, зависят абсолютные размеры накопления и капитальных вложений.
Существенная доля роста национального дохода в результате приходится на исключение потерь в народном хозяйстве, рациональное использование и воспроизводство ресурсов, охрану окружающей среды. Однако определение интегральной эколого-экономической эффективности капитальных вложений от внедрения природоохранных мероприятий представляет большую трудность, связанную со значительным временным лагом и отсутствием достаточно полной системы показателей экономической эффективности, не отягощенной узкоотраслевыми экономико-организационными причинами.
Типовая методика определения экономической эффективности капитальных вложений неадекватно устанавливает основные методы расчетов и обоснований экономической эффективности капитальных вложений в целях дальнейшего повышения эколого-экономической эффективности общественного производства.
При программно-целевом планировании принятый вариант капитальных вложений должен не только быть наиболее эффективным в отдельной отрасли, но и способствовать повышению экономической эффективности всего народного хозяйства. В связи с этим эколого-экономическая эффективность капитальных вложений в природоохранные мероприятия должна учитываться также и в региональных системах охраны окружающей среды.

Суммарные капитальные вложения включают все составляющие сопряженных затрат, поэтому капитальные вложения в природоохранные мероприятия учитываются только по элементам основных и оборотных фондов, по которым имеет место значительное увеличение затрат в регионах.

Содержание раздела