Комплексный подход к выбору стратегии роста эффективности РЭЭС

4.3. Комплексный подход к выбору стратегии роста эффективности РЭЭС
При исследовании или программно-целевом планировании и автоматизированном проектировании большинства реальных объектов защиты среды не обойтись без использования новых методов научного прогнозирования, атрибутом которых в большинстве случаев являются сбор, формализация массивов технико-экономической, эколого-экономической, социально-экономической и другой информации, характеризующей результаты функционирования объекта (системы), обработка формализованных массивов данных и системно-статистический анализ результатов исследования экономики охраны, т.е. возникает необходимость использования асимптотических методов проверки гипотез. При этом проверяется континуальность последовательностей гипотез и последовательность альтернатив на измеряемых пространствах. Иногда указанная работа бывает настолько велика, что некоторые исследователи вынуждены от нее отказаться и использовать сокращенные программы, лишенные полноты характеристик
многих процессов, протекающих в исследуемом объекте (системе). Результаты, полученные по сокращенной программе исследования экономики, в большинстве случаев неработоспособны.
Для повышения работоспособности эти недостатки устраняются при создании системы адекватных математических моделей. По разработанной методологии на первом этапе создается модель A(N0 = n), где N0 - общее количество параметров системы; n - количество параметров, включенных в программу исследования.
Статистическими методами в совокупности с итерационным алгоритмом сбора материала исследования реальных объектов и обработки полученных данных регрессивным, дисперсионным или корреляционным анализом можно формировать иерархию задач по их важности и получить обобщенную экономико-математическую модель в виде уравнений регрессии. В экономико-математических существуют следующие обозначения: X - определяющий показатель; Y - результирующий показатель; b0(i) - математическое ожидание технико-экономической функциональной связи; bij(i) - коэффициент взаимокорреляционной связи.

В региональных эколого-экономических системах через b выражают эколого-экономические автокорреляционные или взаимокорреляционные связи между показателями.

По экспериментальным данным и математической модели представляется возможность построить поле корреляции, линии теоретических и эмпирических функциональных зависимостей технико-экономических, социально-экономических и других связей системы.
Основными определяющими показателями региональной эколого-экономической системы являются: Х1- расход очищаемого сырья, млн нм3/ч; X2 - средняя концентрация агрессивных примесей в сырье, об. ; X3 - средняя эффективность очистительного оборудования, ; X4 - средняя стоимость твердых реагентов очистки отходов производств, руб./т; X5 - средняя стоимость жидкофазных реагентов очистки отходов производств, руб./т; X6 - рост производительности труда в системе охраны окружающей среды, ; X7 - расход очищаемого сырья или отхода производства, поступающего в окружающую среду от мелких предприятий без очистки от агрессивных веществ, млн т/ч или млн нм/ч; X8 - средний расход реагентов, т/ч; X9 - средняя
величина потерь реагентов, ; X10 - средняя величина концентрации агрессивных примесей в очищаемом сырье или отходе производства, об. ; X11 - средняя величина потерь, обусловленная снижением эффективности очистительных установок и аппаратов, ; X12 - снижение себестоимости продукции относительных норм, ; X13 - средняя величина реализации уловленных и превращенных вторичных продуктов, ; X14 - стоимость продукции очистки, руб./т; X15 - средний уровень оснащенности контрольно-измерительными средствами и регулирующими устройствами очистительных систем, ; X16 - средняя стоимость твердофазных реагентов, руб./т.; X17 - средняя стоимость жидкофазного реагента, руб./т; X18 - величина использования жидкофазного реагента, ; X19 - средняя величина реализации уловленных продуктов, ; X20 - средний дефицит кадров, ; X21 - отношение биологических способов очистки отходов к химическим (X21 = 15 + 25); X22 - частота штрафов, налагаемых органами здравоохранения и другими ведущими надзор организациями на предприятия и ответственных лиц за нарушение закона по охране природы (X22 = 12 раза в год); X23 - коэффициент обновления оборудования очистительных систем (X23 = 0,050,1); X24 - наличие установок, включающих лишь химические или механические методы очистки отходов производств (X24 = 1015); X25 - текущие суммарные затраты на очистку в сравниваемых вариантах, руб. (сравнивались варианты с различными способами очистки); X26 - капитальные затраты на очистку, руб.; X27 - стоимость продукции, выраженная соотношением X27 = i + Wi + Пр, где Пр - сумма прибыли или убытка предприятия; i, Wi - постоянные и переменные издержки; X28 - размер предприятия (стоимость основных производственных фондов и численность работников); X29 - себестоимость продукции основного производства, руб.; X30 - капитальные затраты основных производств, руб. (сравнивались варианты с

различными способами включения); X31 - точка сбалансированного соотношения между издержками, объемом основного производства, объемом его отходов и прибылями (этот параметр представлен соотношением X31 = (i + Wi)/Qч, где (Qч - соответствующий объем реализации); X32 - величина капитальных вложений в производственную и непроизводственную сферы, в том числе в природоохранную систему региона; X33 - величина экономического эффекта от внедрения новой техники, технологии на новых предприятиях производственной и непроизводственной сфер, в том числе и в природоохранной системе рассматриваемого региона; X34 - объемные и стоимостные показатели добываемых полезных ископаемых (для топлив в условных единицах), в том числе величина нормируемых их потерь, а также соотношение объемов между используемыми полезными ископаемыми в регионе и вывозимыми за его пределы; X35 - величина обеспеченности предприятий необходимым очистительным оборудованием с указанием его эффективности, ; X36 - среднегодовые текущие затраты, расходуемые на природоохранные мероприятия, включая лесоводство, мелиорацию и др.; X37 - уровень кооперации между предприятиями по природоохранным мероприятиям; X38 - уровень фондовооруженности природоохранных мероприятий; X39 - уровень энерговооруженности природоохранных мероприятий; X40 - эффективность существующей экономико-организационной структуры управления природопользованием, ; X41 - обеспеченность и уровень подготовки специалистов по рациональному природопользованию; X42 - обеспеченность и уровень качества трудовых ресурсов и величина коэффициента прироста ресурсов; X43 - показатель относительного плодородия земель; X44 - плотность на 1 км2 домашних или диких животных; X45 - общая обеспеченность жилым фондом населения региона (по категории жилого фонда), м2 на 1 чел.; X46 - обеспеченность населения детскими и школьными учреждениями (с учетом возрастной структуры); X47 - обеспеченность населения оздоровительными учреждениями (при
учете стабильности предельно допустимых концентраций агрессивных веществ в окружающей природной среде); X48 - плотность распределения транспорта на рассматриваемой территории и обеспеченность транспортом (отдельно личным и общественным) на 1 км2.
Показатель плодородия почв рассчитывается по формуле:
Ax = h[(

A0Q0T0

xQxTx

)

] ,(4.42)

где	А	- величина относительного плодородия почвы;
		- биологическая продуктивность;
	Q	- сумма температур вегетативного периода;
	Т	- продолжительность вегетативного периода;
	0, х	- индексы территории, взятой за расчетную базу, и территории, для которой вычисляется продуктивность соответственно;
	h	- коэффициент пропорциональности;
	, S	- показатели удельной освещенности и влажности почвенного покрова;

Результирующие показатели: Y1 - величина дополнительной прибыли от реализации товарной продукции очистки отходов производств или исходного сырья, млн руб. в год; Y2 - отношение объема годовой продукции к объему полуфабрикатов; Y3 - уровень рентабельности эколого-экономической региональной системы; Y4 - уровень профессиональных заболеваний населения с учетом изменения состояния окружающей среды на 1 тыс. чел.; Y5 - уровень дохода на душу населения.
При этом эмпирические линии регрессии получаются в результате разбивки диапазона изменения {Xj} на ряд интервалов |Xj|. Все точки, попавшие в интервал |Xij|, относятся к Xij, a затем подсчитываются частные средние (Yср).
При неограниченном увеличении числа наблюдений в относительно малых интервалах Xj эмпирическая линия регрессии стремится к теоретической линии.
Для удобства расчетов переменные математической модели РЭЭС преобразуются в стандартизированный масштаб. При этом за начало отсчета для каждой переменной принимается значение среднеарифметической, а за единицу измерения - величина среднеквадратического отклонения.
Математическая модель региональной системы в стандартизированном масштабе не имеет свободного члена.
Доверительные минимум (r - 04t) и максимум (r + 04t) получаются в результате определения теоретического значения коэффициента корреляции r0.

Содержание раздела