Методологические вопросы стратегического планирования

Если п велико, а r не близко значению К + 1, то можно заменить r0 на r. В случае положительного или отрицательного значения минимума |r0| коэффициент корреляции t имеет достоверный знак. Достоверность зависимости определяет отношение |r0|/04. Когда отношение превосходит коэффициент t, соответствующий принятой доверительной вероятности, то зависимость достоверна, так как 0 не содержится в интервале рассеяния r, гарантированном со следующей вероятностью: Ф (t) = 0,95.(4.43)
С помощью статистических методов математического моделирования использования эколого-экономического состояния окружающей среды в регионах фабриками, ТЭС, конверторным доменным производством и другими, более мелкими промышленными и непромышленными предприятиями, загрязняющими окружающую среду, была составлена таблица основных эколого-экономических и технико-экономических показателей региональной системы охраны окружающей среды.
С помощью учтенных показателей находим связи между важнейшими эколого-экономическими и технико-экономическими показателями, необходимыми для расчета производственной программы на год и квартал. В качестве критерия оптимальности примем уровень рентабельности и фондоотдачи региональной системы охраны окружающей среды, исходя из ограничений по содержанию агрессивных примесей в очищенном сырье или отходе производства, по номенклатуре изделий, фонду заработной платы, трудоемкости, загрузке оборудования и др.
В процессе формирования РЭЭС и выбора стратегии комплексного планирования показателей эколого-экономической эффективности необходима классификация и агрегирование определяющих и результирующих плановых показателей.
При выборе системы определяющих показателей экономической эффективности природопользования и определении их количественной характеристики следует учитывать: а) географическое положение региона; б) удельный вес региона в экономической области, республике, стране; в) экономическую характеристику почв, структуру земельных угодий, размещение посевов зерновых, кормовых и технических культур, урожайность зерновых культур, производство зерна, объем валовой продукции сельского
хозяйства, размещение сельскохозяйственного производства, валовое производство и государственную закупку зерна и других культур (тыс. ц), обеспеченность комбайнами, тракторами (на 100 га посевов зерновых, зернобобовых и других культур).
Методологические вопросы стратегического планирования. При рассмотрении вопросов о рациональном использовании ресурсов Мирового океана важно учесть требования повышения эффективности отраслей, добывающих и обрабатывающих ресурсы океана, в сочетании с задачей охраны и воспроизводства его ресурсов.
Для применения математических методов оптимизации работы отраслей воспользуемся следующими данными: объемом товарной продукции Y1, себестоимостью единицы продукции Y2, стоимостью производственных фондов Y3, величиной трудовых ресурсов Y4.
Деятельность предприятий протекает в определенных природно-климатических условиях, которые рассматриваются как третий фактор. Процесс производства характеризуется фондо- и электровооруженностью, коэффициентами использования фондов и т.п. данными.
Условно примем Y1, Y2, Y3, Y4 в качестве зависимых переменных, a Xi - независимых. И тогда каждый результирующий показатель можно записать в виде уравнения регрессии:
Y1 = a0I +

i=1

aiIXi;(4.44)
Y2 = a0II +

i=1

aiIIXi;(4.45)
Y3 = a0III +

i=1

aiIIIXi;(4.46)
Y4 = a0IV +

i=1

aiIVXi;(4.47)

где	a0I, a0II, a0III, a0IV	- свободные члены;
	aiI, aiII, aiIII, aiIV	- коэффициент регрессии при факторах в соответствующих уравнениях регрессии;
	Хi	- факторы, включенные в уравнение регрессии.

Пусть далее Vj - задание по выпуску продукции j-му предприятию или региону (j = 1, 2,..., т); Фj - стоимость фондов, выделенных j-му предприятию (региону); Lj - численность трудовых ресурсов, занятых в j-м предприятии (регионе).
Задача оптимизации деятельности объекта при заданных ограничениях на потребность в продукции, соответствующей выделенному объему фондов и численности трудовых ресурсов, определяет необходимость нахождения таких характеристик местных условий и показателей использования фондов и трудовых ресурсов, при которых достигается минимум целевой функции (себестоимости продукции). Формальная постановка задачи заключается в следующем:

V-i a0I +

i=1

aijIXij Vj;(4.48)
Ф-i a0III +

i=1

aijIIIXij Фj;(4.49)
L-i a0IV +

i=1

aijIVXij Lj;(4.50)
W-i Xij Wij
Требуется определить такие значения Х1... Хn, при которых
YjII = a0II +

i=1

aijIIXij min.(4.51)
Здесь Vj, Фj, Lj, (V-j, Ф-j, L-j) - верхние (нижние) ограничения на величину соответствующего результирующего показателя в j-м регионе (предприятии); Wij и W-ij - соответственно верхние и нижние ограничения на i-й фактор в j-м регионе (предприятии); YjII - себестоимость единицы продукции в j-м регионе (предприятии). В каждом отдельном случае набор факторов может варьироваться.
Реализация оптимизационной регрессионной модели применительно к каждому объекту подразумевает подстановку в оптимизационную регрессионную модель векторов ограничений, соответствующих местным условиям, задаваемым объемам производства и ресурсам. Интервал варьирования каждого компонента предполагает наличие ограниченного множества допустимых вариантов развития объекта, где каждому сочетанию объемов производства, трудовых ресурсов и фондов соответствует своя комбинация местных условий.

Верхние и нижние границы могут быть найдены статистически.
В эту процедуру можно включить и оптимизационную модель производственного объекта. Ее постановка в случае смены набора моделирующих результирующих показателей меняется (общая выработка, прибыль, рентабельность).

Модель решается с учетом предварительно найденных (согласно вышеизложенной методике) ограничений по объему производства, фондам, трудовым ресурсам и местным условиям, выведенным на строгое равенство.
Определение цен, нормативов эффективности и замыкающих затрат. Системная оценка природных ресурсов интегральной эффективности капитальных вложений может основываться на сопоставлении прогнозных затрат и эффектов при соблюдении общего правила сопоставимости всех стоимостных показателей прогноза, т.е. использования цен, относящихся к одному и тому же периоду коэффициентов эффективности.

В данном случае прогноз цен будет играть двойную роль в системе народнохозяйственных прогнозов, так как цены - не только объект прогнозирования, но и действенный экономический инструмент, оказывающий влияние на все экономические расчеты.

Это же может быть отнесено и к перспективным нормативам эффективности.
При прогнозировании нормативов эффективности можно использовать программно-целевой подход исследования и системный анализ удельных капитальных вложений и текущих затрат, снижение норматива сравнительной эффективности на перспективу, а также цен на первичную и вторичную продукцию, полученную из отходов производств, в перспективе. При этом прогнозируется будущая средняя эффективность.
При прогнозировании норматива сравнительной эффективности капитальных вложений их динамика характеризуется ростом накоплений, что при соответствующем увеличении средств, выделяемых на капитальные вложения, позволило бы прогнозировать снижение норматива сравнительной эффективности на перспективу, а также концентрацией строительства, сокращением сроков строительства при общей интенсификации производств, что требует сохранения действующего норматива сравнительной эффективности в качестве ограничителя инвестиционных предложений.
Особо важен прогноз цен и нормативов эффективности для группы отраслей первичного производства.
Сотрудничество в решении топливной и сырьевой проблем, а также охране природных ресурсов - одна из стержневых задач комплексной программы дальнейшего развития экономической
интеграции, предусматривающей согласование долгосрочных планов и прогнозов развития экономики.

Содержание раздела