Природа данных
Любой ряд данных может быть разбит на три компонента:
(1) силы роста,
(2) периодические силы и
(3) случайные силы (рис. 16.4).
Циклический анализ занимается поиском периодических или повторяющихся моделей в данных.
Силы роста заставляют временные ряды медленно расти или снижаться с течением времени и фактически являются синонимом тенденции, или тренда. Случайные силы — это факторы, которые вызывают нерегулярные колебания в данных, они по определению непредсказуемы. Циклический аналитик, обнаружив тренд, вычитает его из данных, чтобы удалить влияние сил роста, и сглаживает данные, чтобы удалить случайные колебания, и, таким образом, находит периодические модели.
