Итак, в предыдущей лекции нами были рассмотрены методы Data Mining и действия, выполняемые в рамках стадий Data Mining. Только что мы рассмотрели основные задачи Data Mining.
Напомним, что главная ценность Data Mining - это практическая направленность данной технологии, путь от сырых данных к конкретному знанию, от постановки задачи к готовому приложению, при поддержке которого можно принимать решения.
Многочисленность понятий, которые объединились в Data Mining, а также разнообразие методов, поддерживающих данную технологию, начинающему аналитику могут напомнить мозаику, части которой мало связаны между собой.
Как же мы можем связать в одно целое задачи, методы, действия, закономерности, приложения, данные, информацию, решения?
1. ДАННЫЕ -ИНФОРМАЦИЯ -ЗНАНИЯ И РЕШЕНИЯ
2. ЗАДАЧИ -ДЕЙСТВИЯ И МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ -ПРИЛОЖЕНИЯ
Эти потоки являются "двумя сторонами одной медали", отображением одного процесса, результатом которого должно быть знание и принятие решения.
