https://news.samaratoday.ru/news/221932/ подробности на сайте         d9e5a92d

Регрессионный анализ


Основная особенность регрессионного анализа: при его помощи можно получить конкретные сведения о том, какую форму и характер имеет зависимость между исследуемыми переменными.

Последовательность этапов регрессионного анализа

Рассмотрим кратко этапы регрессионного анализа.

1.             Формулировка задачи. На этом этапе формируются предварительные гипотезы о зависимости исследуемых явлений.
2.             Определение зависимых и независимых (объясняющих) переменных.

3.             Сбор статистических данных. Данные должны быть собраны для каждой из переменных, включенных в регрессионную модель.

4.             Формулировка гипотезы о форме связи (простая или множественная, линейная или нелинейная).

5.             Определение функции регрессии (заключается в расчете численных значений параметров уравнения регрессии)

6.             Оценка точности регрессионного анализа.

7.             Интерпретация полученных результатов. Полученные результаты регрессионного анализа сравниваются с предварительными гипотезами. Оценивается корректность и правдоподобие полученных результатов.

8.             Предсказание неизвестных значений зависимой переменной.

При помощи регрессионного анализа возможно решение задачи прогнозирования и классификации. Прогнозные значения вычисляются путем подстановки в уравнение регрессии параметров значений объясняющих переменных. Решение задачи классификации осуществляется таким образом: линия регрессии делит все множество объектов на два класса, и та часть множества, где значение функции больше нуля, принадлежит к одному классу, а та, где оно меньше нуля, - к другому классу.





Содержание раздела