В молекулярной генетике и генной инженерии выделяют отдельное направление Data Mining, которое имеет название анализ данных в микро-массивах (Microarray Data Analysis, MDA). Подробно с применением Microarray Data Analysis можно ознакомиться в [22].
Некоторые применения этого направления:
• ранняя и более точная диагностика;
• новые молекулярные цели для терапии;
• улучшенные и индивидуально подобранные виды лечения;
• фундаментальные биологические открытия.
Примеры использования Data Mining - молекулярный диагноз некоторых серьезнейших заболеваний; открытие того, что генетический код действительно может предсказывать вероятность заболевания; открытие некоторых новых лекарств и препаратов.
Основные понятия, которыми оперирует Data Mining в областях "Молекулярная генетика и генная инженерия" - маркеры, т.е. генетические коды, которые контролируют различные признаки живого организма.
На финансирование проектов с использованием Data Mining в рассматриваемых сферах выделяют значительные финансовые средства.
