|
|
|
|
|
Рисунок 3.22. Результаты множественной регрессии
Рисунок 3.23 Суммарная регрессия для зависимой переменной Y
Причем коэффициент множественной детерминации снизился (RI = 0,96), и число неучтенных факторов стало опять 4%. Модель адекватна, так как FP > FT (при степенях свободы v1=2 и v2 = 27 имеем 351,18 > 3,35), но на ее основе нельзя осуществлять прогнозы, так как она включает в себя незначимый фактор – х4 2. Исключая его, получим следующую модель (см. рисунок 3.24). Тогда уравнение регрессии примет следующий вид
|
Нелинейные многофакторные модели 4 |
