|
|
|
|
|
Рисунок 3.24 Результаты множественной регрессии
Рисунок 3.25 Суммарная регрессия для зависимой переменной Y
Важно отметить, что при увеличении порядка уравнения регрессии значения параметров становятся хуже. Тем не менее, рассмотрим нелинейные модели третьего порядка, которые стоятся аналогично (см. рисунки 3.26 и 3.27). Как видно из рисунка 3.24, в данной модели остается лишь один значимый фактор. А коэффициент множественной детерминации остается прежним – RI = 0,96, что говорит о 4% неучтенных факторов. Можно сказать, что она не является оптимальной, так как коэффициент множественной детерминации не является самым высоким. Кроме того, модель включает в себя всего один фактор х2 (стоимость одной тонны сырья в рублях). |
Нелинейные многофакторные модели 5 |
