|
|
Весьма эффективным и надежным методом прогнозирования является экспоненциальное сглаживание. Основные достоинства ме- тода состоят в возможности учета весов исходной информации, в простоте вычислительных операций, в гибкости описания различ- ных динамик процессов. Метод экспоненциального сглаживания дает возможность получить оценку параметров тренда, характери- зующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Наибольшее применение метод нашел для реализации среднесрочных прогнозов. Для метода экспо- ненциального сглаживания основным и наиболее трудным момен- том является выбор параметра сглаживания α, начальных условий и степени прогнозирующего полинома [6,64,72,151]. Пусть исходный динамический ряд описывается уравнением Метод экспоненциального сглаживания, являющийся обобщени- ем метода скользящего среднего, позволяет построить такое описа- ние процесса (1.5), при котором более поздним наблюдениям при- даются большие веса по сравнению с ранними наблюдениями, при- чем веса наблюдений убывают по экспоненте. Выражение называется экспоненциальной средней k-го порядка для ряда уt, где α – параметр сглаживания. |
Метод экспоненциального сглаживания |