Источники информации построения прогнозов рынка труда

Источники информации построения прогнозов рынка труда:

официальная статистика;
социологические опросы населения;
выборочные обследования предприяZий,
разовые или систематические более глубокие исследования какого-либо отдельного сегмента рынка труда (например, молодежь и безработица; женское население и безработица; вторичная безработица).

6.2. Методы, используемые для построения прогнозов
рынка труда

Построение прогноза рынка труда можно осуществлять двумя путями.
Первый путь - вскрытие причинно следственного механизма изучаемого явления, иными словами, выявление факторов, определяющих развитие рынка труда. Этот путь оправдан, если прогнозные значения по выявленным факторам имеются в наличии или их расчет не представляет труда. Первый путь ведет к экономико-математическому моделированию, построению многофакторных моделей.
Второй путь - прогнозирование рынка труда на основе анализа динамики одного выбранного показателя-фактора (например, уровень безработицы). При этом не выявляется и не учитывается взаимосвязь показателя-фактора с другими показателями; чаще всего на данном пути используются методы экстраполяции.
Достаточно широко при прогнозировании состояния рынка труда особенно на уровне города используются экспертные оценки. Опыт подобных оценок имеется в г. Екатеринбурге, причем в качестве экспертов привлекались руководители предприятий как крупных, так и небольших. В задачу опросов входило: сбор информации о перспективах сокращениях и создании рабочих мест, о потребностях предприятий в специалистах различного профиля, о путях стабилизации ситуации на рынке труда.
При прогнозировании спроса на рабочую силу используют в качестве отдельного самостоятельного метода – баланс рабочих мест, в его основу положен показатель – число рабочих мест. Формула баланса рабочих мест:
РМк=РМн-РМв+РМвв,
где РМк – количество рабочих мест на конец прогнозируемого периода,
РМн – количество рабочих мест на начало прогнозируемого периода,
РМв – выбытие рабочих мест в прогнозируемом периоде по различным причинам;
РМвв – прирост рабочих мест в прогнозируемом периоде.
Количество вводимых в прогнозируемом периоде новых рабочих мест является функцией объема инвестиций по предприятиям всех форм собственности и стоимости новых рабочих мест. Показатели объема инвестирования в отраслевом разрезе приводятся в прогнозе развития страны, а стоимость нового рабочего места определяется с учетом его усложнения и темпов инфляции.

6.3. Прогнозирование рынка труда с использованием методов
математического моделирования

В качестве примера использования методов математического моделирования рассмотрим прогнозный расчет абсолютного и относительного числа безработных в регионе (городе).
Основные принципы построения прогнVзной модели рынка труда:
1. Как любое экономическое явление безработица не возникает сама по себе, а формируется в следствии действия ряда факторов. Эти факторы и сила их влияния могут быть выражены количественно. Следовательно, лишь при наличии гипотез (прогнозов) развития факторов возможно построение прогнозов безработицы;
2. Каждый регион (город) индивидуален по своему социально-экономическому положению. Поэтому набор факторов, формирующих рынок труда, и сила их влияния существенно варьируется от территории к территории. Попытки построить единую модель, так называемого среднего региона не дают хороших результатов.

Но в данный момент построение прогноза уровня безработицы отдельно для каждого региона (города) очень затруднительно, поскольку для этого необходимо обладать огромным количеством надежных статистических данных, которые в ряде регионов (городов) просто отсутствуют. Оптимальный вариант - группировка регионов (городов), однородных по своему социально-экономическому развитию и, как правило, по показателям, характеризующим состояние рынка труда. В результате прогнозная модель строится не для каждого представителя группы, а для группы в целом. При этом предполагается, что изменение показателей безработицы, занятости в регионах (городах) одной группы будет зависеть от одних и тех же факторов;
3. При прогнозировании на основании экономико-математической модели предполагается, что сила и направления связи между параметрами безработицы и факторами ее определяющими на весь прогнозный период остаются неизменными.
Построение прогнозной модели, описывающей уровень безработицы осуществляется по следующим трем этапам:
первый этап: отбор экономических, социальных и демографических показателей, которые по мнению исследователя могут оказать воздействие на развитие безработицы;
второй этап: определение и статистическая оценка связи конкретного фактора и показателя безработицы. Отобранные факторы в последующем будут применены при построении моделей;
третий этап: построение многофакторной модели, описывающей уровень безработицы в регионе. Общий вид многофакторной модели:
у = а + в*х1 + с*х2 + d*х3 +… ,

где а,в,с – расчетные параметры уравнения,
х1,х2 …. – наиболее значимые факторы, определяющие уровень безработицы в регионе.
Практические исследования показали, что наиболее значимыми факторами, определяющими уровень безработицы в регионе (городе) являются:

удельный вес убыточных предприятий в общем числе предприятий региона (города);
доля занятых в малом бизнесе в общей численности трудовых ресурсов территории;
численность (абсолютная и отностиельная) экономически активного населения в регионе (городе);
среднесписочная численность работников, масштабы их приема и увольнения;
заявленная предприятиями потребность в работниках;
численность обратившихся в службу занятости;
наличие вакантных мест.

6.4. Прогнозирование рынка труда с помощью методов
экстраполяции

На начальных этапах разработки краткосрочных прогнозов рынка труда оправдано применение методов экстраполяции в сочетании с экспертными оценками.
Хорошо зарекомендовал себя на практике при построении прогнозов отдельных характеристик рынка труда (например, уровня безработицы) метод экспоненциального сглаживания, осуществляемый по формуле:

Источники информации построения прогнозов рынка труда

где

число безработных в прогнозном периоде;

параметр сглаживания;

количество зарегистрированных безработных за период, предшествующий прогнозному;

число зарегистрированных безработных, рассчитанное как экспоненциально взвешенного среднее (для периода, предшествующего прогнозному).
Кроме того, методы экстраполяции используются при прогнозировании численности экономически активного населения региона. Данный прогноз состоит из двух частей:
1) прогноз численности населения региона по полу и возрасту;
2) прогноз коэффициентов занятости различных половозрастных групп населения.
Процедуру разработки прогноза численности экономически активного населения региона (города) можно представить следующим образом (строится отдельно для мужского и женского населения):

Возрастные группы	Численность женщин (прогноз)	Коэффициент занятости на 1000 чел (прогноз)	Число активного женского населения (прогноз)
10-19	Х0	I0	X0*I0
20-29	X1	I1	X1*I1
и т.д.

Коэффициент занятости определяется отдельно для каждой поло - возрастной группы на начальном этапе расчетов с помощью методов экстраполяции. Рассчитанный коэффициент корректируется с помощью экспертных оценок. Например, в последние годы происходит резкое снижение занятости среди лиц пенсионного возраста. Причем падение тем сильнее, чем старше поло - возрастная группа.

Подобные изменения последних лет нельзя полностью учесть с помощью методов экстраполяции, поэтому в данной ситуации экспертные оценки незаменимы.

6.5. Баланс трудовых ресурсов и его использование при
прогнозировании рынка труда

Баланс трудовых ресурсов - система показателей, отражающих наличие трудовых ресурсов и их распределение по сферам и видам деятельности. Баланс трудовых ресурсов составляется ежегодно по стране в целом и по отдельным субъектам РФ с подразделением на городскую и сельскую местность.
Баланс трудовых ресурсов состоит из двух частей – ресурсной и распределительной. Первая часть характеризует наличие трудовых ресурсов и источники их формирования. Во второй части трудовые ресурсы распределяются на экономически активное население и экономически неактивное население с выделением в отдельную позицию учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от производства.

Схема баланса трудовых ресурсов за 200__ г.
по _____________________
(субъект Федерации)
(тыс. чел.)

№ п/п	Показатели	Всего	в т.ч.
№ п/п	Показатели	Всего	Город	Село
01	Всего трудовых ресурсов, в т.ч.
02	Трудоспособное население в трудоспособном возрасте
03	Лица старших возрастов и подростки, занятые в экономике из них
04	Лица старших возрастов
05	подростки
	Распределение трудовых ресурсов
06	Всего занято в экономике (без лиц, занятых в личном подсобном хозяйстве), в т.ч. в
07	Промышленности
08	Сельском хозяйстве
09	Лесном хозяйстве
10	Транспорте
11	Связи
12	Строительстве
13	Торговле
14	Общественном питании
15	Материально-техническом снабжении и сбыте
16	Заготовках
17	Информационно-вычислительном обслуживании
18	Операциях с недвижимым имуществом
	……..
30	Служители религиозных культов
31	Занятые в ведении частного домашнего хозяйства по найму
32	Учащиеся в трудоспособном возрасте, обучающиеся с отрывом от производства
33	Трудоспособное население в трудоспособном возрасте, незанятое экономической деятельностью и учебой
34	Итого в процентах к общему количеству трудовых ресурсов (стр. 33*100/стр01)

Содержание раздела

Главная сайта