Регрессионный анализ является частью теории корреляции.

Третий этап создания системы моделей прогнозирования в основном связан с уточнением и развитием отдельных локальных систем и методов в ходе практического их использования для целей комплексного прогнозирования научно-технического прогресса.

При составлении детальных программ исследований для первого и второго этапов необходимо учитывать, что задачи методики и круг проблем и показателей, разрабатываемых при прогнозировании, существенным образом зависят от сроков прогнозов. С увеличением длительности прогнозируемого периода происходит укрупнение показателей, уменьшается количество имеющейся и доступной информации всех видов; этому соответствует использование укрупненных (агрегированных) моделей, рассмотрение более крупных синтетических проблем развития национального хозяйства. При этом необходимо выявить показатели, которые связаны устойчивыми функциональными связями как между собой, так и с показателями прогнозов на менее длительный период и которые существенно влияют на динамику показателей для периода в целом и отдельных его частей (принцип отбора существенной и устойчивой информации).

Требования, предъявляемые к отдельным моделям и системе моделей прогнозирования, предопределяют методы, с помощью которых эти модели могут и должны разрабатываться, а также методы и средства осуществления расчетов по ним. Эти требования сводятся главным образом к следующим положениям:

- методика должна давать четкое описание последовательности правил (алгоритма), позволяющее составить отдельный прогноз при достаточно широких предположениях о характере и значениях исходной для данного прогноза информации определенной структуры;

- методика должна использовать методы и технические средства, позволяющие проводить расчеты своевременно и многократно, исходя, как правило, из неоднородной и большой по объему, меняющейся по вариантам прогноза информации;

- в подобных методиках должны учитываться сложные многофакторные связи прогнозируемых процессов и показателей. Необходимо обеспечить выявление в этих условиях важнейших и устойчивых закономерностей и тенденций. Такое выявление необходимо как на исходном материале, так и в процессе анализа результатов, получаемых по данной методике, и их расчетов по комплексу связанных с ней моделей;

- необходимо согласование отдельных прогнозов в их системе. Система прогнозов должна обеспечить непротиворечивость и взаимную корректировку прогнозов.

Применение математических методов является необходимым условием разработки и использования методов прогнозирования, предъявляющего высокие требования к обоснованности, действенности и своевременности научно-технического прогресса.

Методы регрессионного и корреляционного анализа. Регрессивный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого стохастического процесса. Здесь связь между случайной и неслучайной величинами является регрессионной, поэтому метод анализа таких связей называют регрессионным анализом.

Регрессионный анализ является частью теории корреляции. Пусть Х == хi; Y = уj, i = 1, 2,..., n; j = 1, 2,..., m — случайные величины с распределением р(xi,yj). По определению регрессией называют функцию

где Х - одно из значений выборки x1, x2,..., хn, а М(у/х) - условное математическое ожидание случайной величины у при фиксированном х.1

Изучение и соотнесение фрагментов экономического процесса в его развитии —один из базовых способов познания экономической среды. При этом важно учитывать наличие определенной последовательности изучения данных фрагментов, чтобы выявить закономерности системы, которую образуют данные фрагменты. При этом изучение отдельного фрагмента экономического процесса посредством его математического моделирования обусловлено тем, что переменные экономические модели характеризуют экономические величины (объемы продукции, капиталовложений и т.д.), а параметры —их количественные связи (нормы расхода материалов и т.д.). Следовательно, изучение фрагментов экономических процессов создает основу для моделирования экономических систем.

Термин «система» произошел от греческого «systema», что означает целое, составленное из частей, или соединение. В настоящее время отечественной наукой разработано значительное количество экономических и социальных прогнозов. В связи с усложнением и увеличением социально-экономических задач развития российского общества возникает проблема соединения многочисленных частных прогнозов в единую систему, которая позволяла бы обеспечивать согласованность и взаимную увязку прогнозов на всех уровнях социально-экономической иерархии.

Под системой социально-экономического прогнозирования можно понимать определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность и непрерывность. Система экономического прогнозирования непрерывно развивается и совершенствуется в соответствии с развитием перспективных целей.

Система экономических и социальных прогнозов объединяет в одно целое перспективное развитие производительных сил и производственных отношений. Так же, как и в планировании экономического и социального развития, система экономических и социальных прогнозов включает в себя следующие основные аспекты производительных сил и производственных отношений: производительность труда, использование и воспроизводство трудовых ресурсов; производство основных фондов; объем и состав капитальных вложений и их эффективность; темпы экономического роста, развитие различных отраслей хозяйства, структурные сдвиги в производстве; динамика, объемы, состав и качество выпускаемой продукции; межотраслевые связи; территориальное размещение производства, рациональное использование природных ресурсов, формирование территориально-производственных комплексов по экономическим районам страны; внешнеэкономические связи и др.

Прогнозы социального развития включают: потребление населением продуктов питания и непродовольственных товаров, розничный товарооборот; прогнозы развития отраслей социальной инфраструктуры; жилищно-коммунальное хозяйство, бытовое обслуживание населения, народное образование, культура, искусство и средства массовой информации; здравоохранение, отдых, туризм, физическая культура и спорт; охрана окружающей среды.

Важная роль в указанной системе экономического прогнозирования принадлежит еще одной группе прогнозов. К ней относятся прогнозы ресурсов, охватывающие запасы природного сырья и состояния природной среды; научно-технические прогнозы перспектив развития фундаментальных исследований и социально-экономических последствий внедрения достижений научно-технического прогресса; демографические аспекты (естественное движение населения, рождаемость, смертность, соотношения в половом и возрастном составе).

Исходными в системе экономического прогнозирования являются прогнозы первичных факторов воспроизводства, т.е. природных ресурсов, и демографические прогнозы численности населения, определяющие на перспективу прогнозы трудовых ресурсов.

Прогнозы природных ресурсов и вовлечения их в хозяйственный оборот охватывают все виды ресурсов, составляющих естественную базу общественного производства и природную среду: топливо и минеральные ресурсы, ресурсы Мирового океана, некоторые виды энергии (солнечной, ветровой, энергии рек и морских приливов и отливов, растительный и животный мир).

Значение этих прогнозов определяется следующими обстоятельствами. Во-первых, наличие (отсутствие) сырьевых ресурсов воздействует на развитие производства, его специализацию, размеры, структуру, величину транспортных издержек. Условия залегания, объем, состав природных ресурсов влияют в конечном итоге на эффективность производства. Во-вторых, в связи с возросшими масштабами добьли и использования природных ресурсов и их невозобновляемостью быстро уменьшаются запасы угля, нефти, газа, торфа и других ресурсов, поэтому сейчас стоит задача перехода к использованию ресурсов более низкого качества, с меньшим содержанием полезного компонента, к освоению месторождений в труднодоступных районах, применению вторичных и попутных ресурсов. В-третьих, изменяется степень зависимости общественного производства от наличия естественных ресурсов, и поэтому при разработке прогнозов необходимо учитывать количественные и качественные оценки ресурсов.

Научно-технические прогнозы. Достижения научно-технического прогресса оказывают существенное влияние на размещение производства и природные факторы. Например, производство и использование атомной энергии, строительство АЭС, появление возможности передачи энергии на сверхдальние расстояния позволяют изменить размещение энергоемких производств.

Таким образом, прогнозы природных ресурсов тесно связаны с научно-техническим прогрессом и нельзя рассматривать вовлечение их в хозяйственный оборот без связи с перспективами развития технического прогресса и уровнем экономического развития.

Важная роль принадлежит прогнозированию развития науки и техники, так как от ускорения темпов научно-технического прогресса зависят повышение эффективности общественного производства, степень и способы удовлетворения личных и общественных потребностей населения, рациональная организация и совершенствование производственного аппарата страны, система методов и средств управления и планирования народного хозяйства, использование природных ресурсов и охрана окружающей среды, обеспечение обороноспособности страны.1

Содержание раздела