Рис. 23.23: Простая линейчатая диаграмма с 3-D эффектом (лента)



Рис. 23.23: Простая линейчатая диаграмма с 3-D эффектом (лента)

Рис. 23.23: Простая линейчатая диаграмма с 3-D эффектом (лента)

В заключении обзора линейчатых диаграмм мы приведём пример, в котором для диаграммы будут рассчитаны средние значения нескольких показателей. Некоторая фирма, занимающаяся производством минеральной воды, утверждает, что регулярное употребление воды производства этой фирмы ведёт к снижению уровня холестерина в крови. Для того, чтобы это доказать на протяжении 12 недель проводилось наблюдение за 18 добровольцами.

  • Откройте файл mineral.sav.

  • В файле находятся переменные woche (неделя) и chol (холестерин). Переменная woche (неделя) имеет значения от 0 до 12, которые указывают на номер на соответствующей недели, а в переменной chol (холестерин) хранится уровень холестерина. Значение уровня холестерина при переменной woche (неделя) равной 0 соответствует исходному уровню перед началом лечения. Каждую неделю у добровольцев измеряются 18 показателей уровня холестерина в крови.

Следует отметить, что такой вид представления данных для SPSS не считается традиционным. Для каждого последовательного измерения, как правило, должна образовываться новая переменная, для нашего примера, допустим, это были бы переменные chol0 до chol12, на основании которых можно было бы провести тест значимости для зависимых выборок. Этот факт указывает на значительное отличие рассматриваемого примера от структуры данных, обычно применяемой в SPSS.

  • В регистрационной карте Assign Variables (Присвоить переменные) поместите переменную woche (неделя) в поле оси х, а переменную chol (холестерин) — в поле оси у.

  • Активируйте регистрационную карту Error Bars (Столбцы по величинам ошибки) и организуйте вывод 95 %-го доверительного интервала.

Первые три недели действительно можно наблюдать значительное понижение уровня холестерина, но затем этот уровень вновь начинает расти.



- Начало - - Назад - - Вперед -