Диалоговое окно Reliability Analysis'.Statistics (Анализ пригодности: Статистики)



Диалоговое окно Reliability Analysis'.Statistics (Анализ пригодности: Статистики)

 Диалоговое окно Reliability Analysis'.Statistics (Анализ пригодности: Статистики)

Scale if item deleted (Масштабировать, если пункт удалён): Когда при расчёте значения масштаба этот пункт (вопрос) не учитывается, для каждого такого Пункта (ответа на вопрос анкеты), выводятся: среднее значение и дисперсия значения шкалы, корреляция пункта со значением масштаба (то есть избирательность) и альфа Кохрана.

  • Summaries (Итоги, общие сведения)

Means (Средние значения): Различные виды статистик для средних значений пунктов

Variances (Дисперсия): Различные виды статистик для дисперсий пунктов

Covariances (Ковариации): Различные виды статистик для ковариаций между пунктами

Correlations (Корреляции): Различные виды статистик для корреляций между пунктами.

  • Inter-Item (Между пунктами)

Correlations (Корреляции): Корреляционная матрица Covariances (Ковариации): Ковариационная матрица

  • ANOVA-ТаЫе (Таблица ANOVA)

F test (F тест): Двухфакторный дисперсионный анализ (факторы: наблюдения, пункты) с повторным измерением и одним значением в каждой ячейке Friedman chi-square (Хи-квадрат Фридмана): тест Хи-квадрат Фридмана и коэффициент согласования Кендала (при наличии переменных, относящихся к порядковой шкале)

Cochran chi-square (Хи-квадрат Кохрана): Q Кохрана (при наличии дихотомических переменных).

Далее ещё имеются:

  • Hottelling's T-square (Т-квадрат Хоттелинга): Тест Хоттелинга для проверки утверждения, что средние значения пунктов равны между собой.

  • Tukey's test ofadditivity (Критерий аддитивности Тьюки): Тест Тьюки на аддитивность пунктов.

В случае установки опции Intraclass correlation coefficient (Корреляционный коэффициент внутри класса) речь идёт о расчёте корреляционного коэффициента внутри класса (ICC); информацию по этому поводу Вы найдёте в разделе 15.5.

  • Здесь ограничьтесь активизацией опции Scale if item deleted (Масштабировать, если пункт удалён) и щёлкните на Continue (Далее).

  • Начните расчёт нажатием ОК.

В окне просмотра появятся результаты расчёта. И в 10 версии вывод этих результатов ещё не производится в новой табличной форме.

RЕLIАВILIТУ ANALYSIS SCALE (ALPHA)

Item-total

Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Alpha if Item Deleted

ITEM1

24,9333

13,5126

,5410

,7664

ITEM2

25,0667

14,4092

,2679

,7862

ITEM3

25,1000

13,5414

,5097

,7684

ITEM4

25,4333

16,0471 -

-,1676

,8052

ITEMS

25,2000

13,6828

,4907

,7701

ITEM6

25,1667

14,5575

,2358

,7883

ITEM7

25,5000

15,2931

,1738

,7887

ITEMS

24,8000

15,1310

,1154

,7942

ITEM9

25,2000

13,8897

,4304

,7745

ITEM10

24,8667

13,8437

,4732

,7717

ITEM11

25,3667

14,2402

,4223

,7760

ITEM12

25,0667

13,3057

,5763

,7633

ITEM13

25,0000

13,2414

,6017

,7615

ITEM14

24,9667

13,8954

,4196

,7752

ITEM15

25,0000

13,3103

,5813

,7630

ITEM16

25,0333

14,0333

,3713

,7787

ITEM17

24,9667

15,3437

,0283

,8023

ITEM18

24,9667

13,9644

,4000

,7766

Reliability Coefficients

N of Cases =30,0

N of Items= 18

Alpha =,7887

Коэффициент пригодности, равный 0,7887, является очень высоким. В колонке с названием Corrected Item-Total Correlation (Откорректированный пункт — суммарная корреляция) находятся коэффициенты избирательности. Основываясь на значении этих коэффициентов, пункты 4 и 17 можно считать непригодными для дальнейшего использования, да и пункт 8 должен быть исключён.

  • Мы уже говорили о необходимости проведения расчета индекса сложности. Для расчёта индекса сложности выберите в меню Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies... (Частоты)

Процентный показатель частоты появления правильного ответа (кодировка 1) является индексом сложности соответствующего пункта. Все индексы сложности собраны в нижеследующей таблице.

Пункт

Индекс сложности

Пункт

Индекс сложности

1

36,7

10

30,0

2

50,0

11

80,0

3

53,3

12

50,0

4

86,7

13

43,3

5

63,3

14

40,0

6

60,0

15

43,3

7

93,3

16

46,7

8

23,3

17

40,0

9

63,3

18

40,0

Если следовать рекомендации, сформулированной в начале раздела и исключать пункты с индексом сложности меньшим 20 и большим 80, то помимо пунктов 4, 8 и 17 необходимо исключить из списка и пункт 7.

Если вновь провести анализ пунктов с оставшимися четырнадцатью пунктами, то коэффициент пригодности получится равным 0,8297. Благодаря исключению неподходящих пунктов он стал ещё выше.






- Начало - - Назад - - Вперед -