Глава 14. Непараметрические тесты
- Непараметрические тесты
- 14.1 Сравнение двух независимых выборок
- 14.1.1 U-тест по методу Манна и Уитни
- 14.1.2 Тест Мозеса (Moses)
- 14.1.3 Тест Колмогорова-Смирнова
- 14.1.4 Тест Уалда-Вольфовица (Wald-Wolfowitz)
- 14.2 Сравнение двух зависимых выборок
- 14.2.1 Тест Уилкоксона (Wilcoxon)
- 14.2.2 Знаковый тест
- 14.2.3 Тест хи-квадрат по методу МакНемара (McNemar)
- 14.3 Сравнение более чем двух независимых выборок
- 14.3.1 Н-тест по методу Крускала и Уоллиса
- 14.3.2 Медианный тест
- 14.4 Сравнение более чем двух зависимых выборок
- 14.4.1 Тест Фридмана
- 14.4.2 W Кендала
- 14.4.3 ОКохрана
- 14.5 Тест Колмогорова-Смирнова для проверки формы распределения
- 14.6 Отдельный тест по критерию хи-квадрат
- 14.7 Биномиальный тест
- 14.8 Анализ последовательностей
Непараметрические тесты
Непараметрические (не основанные на каком-либо распределении вероятности) тесты применяются там, где выборки из переменных, принадлежащих к интервальной шкале, не подчиняются нормальному распределению. Так как в этих тестах обрабатывается не само измеренное значение, а его ранг (положение внутри выборки), то эти тесты нечувствительны к выбросам. Непараметрические тесты применяются также в тех случаях, когда переменные относятся к порядковой, а не к интервальной шкале. В меню Analyze (Анализ) Nonparametric Tests (Непараметрические тесты)
SPSS предоставляет в распоряжение пользователей немалое количество непараметрических тестов. Все эти тесты приведены в нижеследующей таблице. В левой колонке находятся описания вспомогательных меню, а правая содержит описания тестов, вызываемых через соответствующие диалоговые окна.
|
Вспомогательные меню |
Аналоговое окно |
|
Chi-Square (Хи-квадрат) |
|
|
Binomial (Биномиальный) |
|
|
Runs (Последовательности) |
|
|
1 -Sample K-S... (Колмогоров-Смирнов для одной выборки) |
|
|
2 Independent Samples (Две независимые выборки) |
Mann-Withney-U-Test (U-тест Манна-Уитни) Moses extreme reactions (Экстремальные реакции по Мозесу) |
|
|
Z Kolomgorov-Smirnov (Z-тест Колмогорова-Смирнова |
|
|
Wald-Wolfowitz runs (Последовательности Уалда-Вольфовица) |
|
К Independent Samples (К независимых выборок) |
Н Kruskal-Wallis (Н-тест Крускала-Уоллиса) Median (Медианный тест) |
|
2 Related Samples (Две связанные выборки) |
Wilcoxon (Тест Уилкоксона) Sign (Знак) |
|
|
McNemar (Тест МакНемара) |
|
К Related Samples (К связанных выборок) |
Friedman (Тест Фридмана) |
|
|
W Kendall (W-тест Кендала) |
|
|
Q Cochran (Q-тест Кохрана) |
Наиболее часто применяемыми тестами являются тесты для сравнения двух и более независимых или зависимых выборок. Наиболее известными тестами, служащими для этих целей являются U-тест Манна-Уитни, Н-тест Крускала-Уоллиса, тест Уилкоксона и тест Фридмана. Важную роль также играет тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки, который может применяться для проверки наличия нормального распределения.
Непараметрические тесты могут, конечно, применяться и в случае нормального распределения значений. Но в этом случае они будут иметь лишь 95 %-ую эффективность по сравнению с параметрическими тестами. Если Вы хотите, к примеру, произвести множественное сравнение средних значений двух независимых выборок, причем выборки являются частично подчиняются нормальному распределению, а частично — нет, то рекомендуется всегда применять U-тест Манна и Уитни.
