Диалоговое окно Two Independent Samples Tests (Тесты для двух независимых выборок)



Диалоговое окно Two Independent Samples Tests (Тесты для двух независимых выборок)

 Диалоговое окно Two Independent Samples Tests (Тесты для двух независимых выборок)

Ранги

Пол

N

Mean Rank (Усреднённый ранг)

Sum of Ranks (Ранговая сумма)

Blutzucker, Ausgangswert (Сахар, исходное значение)

maennlich (Мужской)

59

81,66

4818,00

weiblich Женский

115

90,50

10407,00

Total (Сумма)

174

Статистика теста а

Blutzucker, Ausgangswert (Сахар, исходное значение)

Mann-Whitney U jU-тест по Манну и Уитни)

3048,000

W Уилкоксона

4818,000

Z

-1,096

Asymp. Sig. (2-tailed) Асимптотическая значимость (2-сторонняя)

,273

a Grouping Variable: Geschlecht (Групповая переменная: пол).

Выведенные результаты включают следующие показатели:

  • количество наблюдений, усреднённые ранги и ранговая сумма для двух выборок (причём большим значениям присваиваются низшие ранговые места),

  • тестовую величину U, определенную с помощью теста Манна и Уитни,

  • наименьшее значение из обоих ранговых сумм (W-тест Уилкоксона),

  • точное значение вероятности ошибки р при количестве наблюдений менее 30 и

  • тестовую величину z, определенную по тесту Колмогорова-Смирнова, а также относящуюся к ней вероятность ошибки р, которую следует использовать при количестве наблюдений более 30.

Выясняется, что в рассматриваемом примере разница показателей сахара в крови между полами не является статистически значимой (р = 0,273).

Нажав кнопку Options, Вы можете выбрать дополнительные возможности вывода данных, относящихся к рассмотренному и к другим непараметрическим тестам. Наряду с обычной обработкой пропущенных значений, можно организовать расчет дескриптивных статистик (среднее значение, минимум, максимум, стандартное отклонение, количество наблюдений) и квартилей (25, 50 и 75 процентили). Однако в этом случае характеристики дескриптивной статистики будут определяться одновременно для тестируемых и группирующих переменных. Это абсолютно бесполезно, так как в данном случае дескриптивная статистика имеет смысл только для тестируемых переменных, разбитых на группы по группирующим переменным. К сожалению, данная ошибка не была исправлена и в 10 версии SPSS.

В рассмотренном примере проведения U-теста был бы также очень полезен расчет медиан обеих групп. Медианы определяются с помощью других средств SPSS. В нашем примере медиана показателя сахара для мужчин равна 93, а для женщин 97.






- Начало - - Назад - - Вперед -