Диалоговое окно СЫ-Square Test (Хи-квадрат-тест)



Диалоговое окно СЫ-Square Test (Хи-квадрат-тест)

 Диалоговое окно СЫ-Square Test (Хи-квадрат-тест)

(см. гл. 11.1). При помощи основополагающего правила, приведенного в главе 8.7.2, можно точно определить те категории, для которых наблюдается значительное отклонение наблюдаемых частот от ожидаемых:

Стандартизированные остатки >= 2,0 указывают на значительное, >= 2,6 на очень значительное и >= 3,3 на сверх значительное отклонение. Если следовать этому правилу, то в экспериментах с игральной костью наблюдается очень значимое превышение количества выпадений 3 очков и очень, очень значимое занижение количества выпадений 6 очков.

Во втором примере, который принадлежит к области ботаники, нужно проверить не равномерное распределение, а наличие распределения подчиняющегося заданному соотношению.

Потомки трёх сортов бобовой культуры были разделены на три типа, которые находятся в соотношении между собой как 1:2:1. Во время некоторого эксперимента, проведенного с сотней таких потомков тип 1 появился 29 раз, тип 2 — 44 раза и тип 3 — 27 раз. Необходимо исследовать значительно ли отклоняется полученное распределение от теоретического распределения 1:2:1.

Данные находятся в файле bohnen.sav, причём переменная typ соответствует типу, а переменная n частоте.

  • Откройте файл bohnen.sav.

  • Сначала действуйте так же, как в первом примере, и взвесьте наблюдения с частотной переменной n.

  • В диалоговом окне Chi-Square Test (тест Хи-квадрат) присвойте переменной typ статус тестируемой переменной.

  • В поле Expected values (Ожидаемые значения) активируйте в этот раз опцию Values (Значения). Введите числа 1, 2 и 1 в предусмотренное для этого поле, и щёлкните дополнительно на кнопке Add (Добавить).

  • Запустите расчёт путём нажатия ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Тур (Тип)

Observed N (Наблюдаемое N)

Expected N (Ожидаемое N )

Residual (Остаток)

1

29

25,0

4,0

2

44

50,0

-6,0

3

27

25,0

2,0

Total (Сумма)

100

Test Statistics (Статистика теста)

Тур (Тип)

Chi-Square (Хи-квадрат) а

1,520

Of

2

Asymp. Sig. (Статистическая значимость)

,468

а. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 25,0. (В 0 ячеек (,0%) ожидаемая частота имеет значение менее 5. Минимальная ожидаемая частота в одной ячейке равна 25,0.)

Ожидаемые частоты выстроены в соответствии с заданным соотношением. На сей раз значимого отклонения наблюдаемых частот от ожидаемых не наблюдается (р = 0,468).






- Начало - - Назад - - Вперед -