Анализ последовательностей

14.8 Анализ последовательностей

При проверке последовательности дихотомических значений переменной выясняется следующий вопрос: идёт ли речь о случайном ряде или ряд построен в соответствии с определённой закономерностью.

В качестве примера рассмотрим три различные очереди людей, стоящих у кассы кинотеатра, учитывая пол.

1. Очередь: мжмжмжмжмжмжмжмжмжмж

2. Очередь: жмжммжжммжмжмжжмжммж

3. Очередь: мжжжжммммжжжжмжжмжмж

В первой очереди можно заметить явную закономерность, т.к. посетители стоят всегда по парам, при чём мужчина всегда стоит впереди. Во второй очереди, также просматривается попарный рисунок, хотя очерёдность мужчин и женщин меняется Третья очередь была выстроена генератором случайных чисел. Для первой очереди следует ожидать значительное отклонение от случайной последовательности, для второй очереди скорее всего так же, а для третьей нет.

Данные рассматриваемого примера соответствуют трем переменными rl, r2 и r3 в файле kino.sav. Мужчинам присвоен код 0, а женщинам 1.

• Откройте файл kino.sav.

• Выберите в меню Analyze (Анализ) Nonparametric Tests (Непараметрические тесты) Runs (Последовательности) Появится диалоговое окно Runs Test (Критерий серий) см. рис. 14.8.

• Перенесите переменные rl, г2 и гЗ в поле тестируемых переменных.

Диалоговое окно Runs Test (Тест для последовательностей)

• Для дихотомических переменных, закодированных при помощи 0 и 1, как в рассматриваемом примере, активируйте в поле Cut Point (Разделительная величина) опцию Custom (Пользовательская) и введите значение 1.

• Запустите расчёт путём нажатия ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты.

Runs Test (Критерий серий)

Test Value (Проверяемое значение) "	R1 1	R2 1	R3 1
Total Cases (Общее количество случаев)	20	20	20
Number of Runs (Количество последовательностей)	20	15	10
Z	3,905	1,608	-,048
Asymp. Sig. (2-tailed) (Статистическая значимость (2-сторонняя))	,000	,108	,962
а. User-specified. (Определяется пользователем)

Вычисленные программой значения р соответствуют ожиданиям.