12.1.2 Частотные таблицы для дихотомических наборов
-
Чтобы создать частотную таблицу для дихотомического набора, выберите команды меню Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Frequencies... (Частоты)
Диалоговое окно Define Multiple Response Sets
Диалоговое окно Multiple Response Frequencies
Откроется диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов).
В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор Sattrak.
-
Перенесите набор Sattrak в список Table(s) for (Таблицы для).
-
Щелкните на кнопке ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты:
|
Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1) |
Pet of Pet of | |||||
|
dichotomy label |
Name Count Responses |
Cases | ||||
|
больше активности в период между выборами |
ATT1 |
81 |
20 |
,4 |
77 |
,1 |
|
повышение эффективности общих собраний |
ATT2 |
24 |
6 |
,0 |
22 |
,9 |
|
больше неформальных встреч |
ATT3 |
24 |
6 |
,0 |
22 |
,9 |
|
открытые общие собрания |
ATT4 |
25 |
6 |
,3 |
23 |
,8 |
|
большая близость к населению на местах |
ATT5 |
80 |
20 |
,1 |
76 |
,2 |
|
лучше информировать членов партии |
ATT6 |
51 |
12 |
,8 |
48 |
, 6 |
|
привлечение не членов партии |
ATT7 |
46 |
11 |
,6 |
43 |
,8 |
|
больше мероприятий по актуальным темам |
ATT8 |
67 |
16 |
,8 |
63 |
,8 |
|
Total responses |
398 |
100 |
,0 |
379 |
,0 | |
|
5 missing cases; 105 valid cases |
|
|
|
|
|
|
В столбце "Dichotomy label" (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. Показано, что имеется 5 пропущенных и 105 допустимых наблюдений. Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения "1").
Можно получить еще один вариант таблицы, если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies (Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку). Тогда к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение — в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно.
Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов "да" (398), а при определении второго — к общему числу допустимых наблюдений (105). Однако самая удобная процентная характеристика, а именно процент от количества всех наблюдений (110), отсутствует. Первую строку частотной таблицы можно интерпретировать, например, так: 81 член партии считает, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии. Это 20,4 % от общего количества положительных ответов или 77,1 % членов партии, которые дали хотя бы один вариант ответа.
Как мы уже говорили, в этой таблице, к сожалению, отсутствует процент от общего количества опрошенных членов партии (НО наблюдений). Если вам нужна эта наиболее информативная характеристика, ее можно вычислить вручную или применить следующий прием.
-
С помощью команд синтаксиса
COMPUTE att9 = 1.
EXECUTE.
создайте новую переменную и поместите ее в набор. Вы получите следующую частотную таблицу:
|
Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1) |
Pct of |
Pct of | ||||
|
Dichotomy label |
Name |
Count Responses |
Cases | |||
|
больше активности в период между выборам |
ATT1 |
81 |
15 |
, 9 |
73 |
,6 |
|
повышение эффективности общих собраний |
ATT2 |
24 |
4 |
,7 |
21 |
/ & |
|
больше неформальных встреч |
ATT3 |
24 |
4 |
, 7 |
21 |
,8 |
|
открытые общие собрания |
ATT4 |
25 |
4 |
, 9 |
22 |
, 7 |
|
большая близость к населению на местах |
ATT5 |
80 |
15 |
,7 |
72 |
, 7 |
|
лучше информировать членов партии |
ATT6 |
51 |
10 |
,0 |
46 |
,4 |
|
привлечение не членов партии |
ATT7 |
46 |
9 |
,1 |
41 |
,8 |
|
больше мероприятий по актуальным темам |
ATT8 |
67 |
13 |
,2 |
60 |
,9 |
|
|
ATT9 |
110 |
21 |
,7 |
100 |
,0 |
|
Total responses |
508 |
100 |
,0 |
461 |
,8 | |
|
0 missing cases; 110 valid cases |
|
|
|
|
|
|
Теперь расчет процентов от общего количества ответов потерял смысл, а второй столбец процентов относится к фактическому числу всех наблюдений. То есть 73,6 % всех опрошенных членов партии считают, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии.
