Глава 11. Таблицы сопряженности
- Таблицы сопряженности
- 11.1 Создание таблиц сопряженности
- 11.2 Графическое представление таблиц сопряженности
- 11.3 Статистические критерии для таблиц сопряженности
- 11.3.1 Тест хи-квадрат
- 11.3.2 Коэффициенты корреляции
- 11.3.3 Меры связанности для переменных с номинальной шкалой
- 11.3.4 Меры связанности для переменных с порядковой шкалой
- 11.3.5 Другие меры связанности
До сих пор мы рассматривали только отдельные переменные. Мы проводили частотный анализ, а также описывали отдельные переменные статистическими характеристиками, такими как минимум, максимум и среднее значение. Методы анализа такого рода называются одномерными. В текущей главе мы перейдем к двумерному анализу и займемся выяснением вопроса, существует ли взаимосвязь между двумя или более переменными.
В SPSS имеется большое количество разнообразных процедур, при помощи которых можно произвести анализ связи между двумя переменными. Связь между неметрическими переменными, то есть переменными, относящимися к номинальной шкалу или к порядковой шкале с не очень большим количеством категорий, лучше всего представить в форме таблиц сопряженности. Для этой цели в SPSS реализован тест %2, при котором проверяется, есть ли значимое различие между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами. Кроме того, существует возможность расчета различных мер связанности. Восстановление зависимостей между метрическими переменными, то есть имеющими интервальную шкалу или шкалу отношений, рассматривается в главе 15.
