Диалоговое окно Descriptives



Диалоговое окно Descriptives

 Диалоговое окно Descriptives
  • Перенесите переменную а в список тестируемых переменных, и щелкните на кнопке Options... (Параметры).

Здесь можно задать вычисление следующих статистических характеристик:

  • Среднего значения,

  • Суммы,

  • Стандартного отклонения,

  • Стандартной ошибки,

  • Дисперсии,

  • Минимума,

  • Максимума,

  • Размаха,

  • Эксцесса (вариации),

  • Асимметрии.

  • Установите флажки для вывода следующих характеристик: Mean (Среднее значение), Minimum (Минимум), Maximum (Максимум) и S.E. mean (Стандартная ошибка).

Если анализируется несколько переменных, можно также задать последовательность вывода:

  • в порядке возрастания средних значений,

  • в порядке убывания средних значений,

  • по алфавиту (по именам переменных),

  • согласно списку выбранных целевых переменных.

По умолчанию выбран последний вариант. Если имеется только одна переменная, как в данном примере, порядок не имеет значения.

  • Пометив желаемые характеристики, щелкните на кнопке Continue... (Далее). В главном диалоговом окне укажите, чтобы стандартизованные значения были сохранены в новой переменной открытого файла данных, для чего установите флажок Save standardized values as variables.

  • Запустите вычисление, щелкнув на кнопке ОК. Результат будет показан в окне просмотра:

Descriptive Statistics (Описательная статистика)

N

Minimum

Maximum

Mean

Statistic

Statistic

Statistic

Statistic

Std. Error

Statistic

Возраст

174

36

87

62,11

,88

Valid N (listvise) (Допустимых значений (по списку))

174

О значении отдельных характеристик описательной статистики можно прочесть в главе 6.

Видно, что в файле данных появилась новая переменная za. Она содержит нормированные значения переменной а (Возраст). По умолчанию к имени исходной переменной спереди дописывается буква z. При этом стандартизация (z-преобразование) значения х выполняется по формуле

 Диалоговое окно Descriptives

Здесь m — среднее значение переменной, a s — стандартное отклонение.

Проведение стандартизации переменных может быть целесообразным при использовании некоторых статистических методов. Его также можно выполнять в тех случаях, когда несколько переменных, которые имеют различный размах или отличаются на порядки по значению, должны быть приведены к общему показателю. В подобной ситуации сначала необходимо провести стандартизацию этих переменных, а затем, путем усреднения, вывести общее значение из полученных стандартизованых значений (z-зна-чений).






- Начало - - Назад - - Вперед -