8.7.1 Коррекция при отсутствии репрезентативности



8.7.1 Коррекция при отсутствии репрезентативности

Перед служащими и представителями других социальных групп были поставлены четыре классических вопроса Инглхарта, уже известные нам из раздела 8.4.2, то есть, было предложено выбрать одну из четырех степеней важности для каждого из нижеследующих пунктов:

1. Поддержание спокойствия и порядка

2. Усиление влияния граждан на власть

3. Борьба с инфляцией

4. Обеспечение свободного выражения мнений

Данные, взятые из опроса ALLBUS 1988 г., хранятся в файле beamte.sav. При этом переменной beamier присваивается кодировка 1 или 2 в зависимости от того, является ли респондент служащим; переменные themal-Hhema4 содержат оценки четырех вышеприведенных пунктов.

  • Загрузите файл beamte.sav и командами меню Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Frequencies... (Частоты) создайте частотные таблицы переменных beamier и themaS:

Служащий?

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Да

137

10,5

10,5

10,5

Нет

1162

89,5

89,5

100,0

Total

1299

100,0

100,0

Борьба с инфляцией

Valid

первостепенная важность

Frequency 109

Percent 8,4

Valid Percent 8,4

Cumulative Percent 8,4

второстепенная важность

237

18,2

18,2

26,6

важность третьей степени

374

28,8

28,8

55,4

важность четвертой степени

579

44,6

44,6

100,0

Total

1299

100,0

100,0

Из частотной таблицы переменной beamier можно заключить, что в данной выборке 10,5% респондентов являются служащими, хотя известно, что доля служащих в общем населении составляет только 8,4%.

Прежде чем мы скорректируем это небольшое искажение при помощи переменной взвешивания, составим таблицу сопряженности для переменных themaS (строки) и beamter (столбцы).

  • Командами меню Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Crosstabs... (Таблицы сопряженности) создайте таблицу сопряженности из этих переменных.

  • Дополнительно кнопкой Cells... (Ячейки) задайте вывод процентов по строкам (Percentages — Row) и столбцам (Column), а кнопкой Statistics... (Статистика) — выполнение теста %2(Chi-square):

Таблица сопряженности Борьба с инфляцией* Служащий?

Служащий?

Да

нет

Total

Борьба с инфля- цией

первостепен ная важность

Count (Коли- чество)

6

103

109

% от Борьба с инфляцией

5,5%

94,5%

100,0%

%от Служащий?

4,4%

8,9%

8,4%

второстепенн ая важность

Count

14

223

237

% от Борьба с инфляцией

5,9%

94,1%

100,0%

%от Служащий?

10,2%

19,2%

18,2%

важность третьей степени

Count

37

337

374

% от Борьба с инфляцией

9,9%

90,1%

100,0%

%от Служащий?

27,0%

29,0%

28,8%

важность четвертой степени

Count

80

499

579

% от Борьба с инфляцией

13,8%

86,2%

100,0%

%от Служащий?

58,4%

42,9%

44,6%

Total

Count

137

1162

1299

% от Борьба с инфляцией

10,5%

89,5%

100,0%

%от Служащий?

100,0%

100,0%

100,0%

Chi-Square Tests (Тесты хи-квадрат)

Value (Значение)

df

Asymp. Sig. (2-sided) (Асимптотическая значимость (двусторонняя))

Pearson Chi-Square хи-квадрат по Пирсону)

15,077 (а)

3

,002

Likelihood Ratio (Степень правдоподобия)

16,032

3

,001

Linearly-Linear Association (Зависимость линейный-линейный)

14,302

1

,000

N of Valid Cases (Кол-во допустимых случаев)

1299

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,50. (Ячейки с нулями (,0%) имеют ожидаемую частоту менее 5. Минимальная ожидаемая частота 11,50.)

Результаты показывают, что для служащих борьба с инфляцией имеет меньшее значение, чем для остальных респондентов.

Теперь путем взвешивания мы попробуем скорректировать искажение доли служащих, имеющееся в выборке. Принцип заключается в том, что для каждого значения переменной (в данном случае переменной beamier) вычисляется весовой коэффициент как отношение необходимого значения к существующему.

Весовой коэффициент = (необходимое значение)/(существующее значение)

Для служащих весовой коэффициент равен

8,4/10,5=0,8

а для остальных —

91,5/89,5 = 1,023

  • Командами меню File (Файл) New (Создать) Syntax (Синтаксис) откройте редактор синтаксиса.

  • Чтобы создать переменную взвешивания, введите следующие команды:

IF beamter=1 gewicht=8.4/10.5 .

IF beamter=2 gewicht=91.6/89. 5 .

EXECUTE .

Исходя из соображений точности расчета рекомендуется вводить сами значения, а не их отношения, и предоставлять их вычисление компьютеру.

  • Выделите введенные команды, выбрав в меню Edit (Правка) Select All (Выделить все)

  • Щелкните на символе Run, и в файл данных будет добавлена новая переменная gewicht. Ее мы и будем использовать как переменную взвешивания.

Для создания переменных взвешивания можно и не использовать команды синтаксиса SPSS, а повторить подход, описанный в разделе 8.4.1.

  • Выберите в меню команды Data (Данные) ; Weight Cases... (Взвесить наблюдения)

Появится диалоговое окно Weight Cases.



- Начало - - Назад - - Вперед -