Вся работа по анализу данных в Deductor Studio базируется на выполнении следующих действий:
• импорт данных;
• обработка данных;
• визуализация;
• экспорт данных.
На рис. 26.3 показана схема функционирования Deductor Studio. Отправной точкой для анализа всегда является процедура импорта данных. Полученный набор данных может быть обработан любым из доступных способов.
• хранилище данных Deductor Warehouse ;
• Microsoft Excel;
• Microsoft Word;
• HTML;
• XML;
• Dbase;
• буфер обмена Windows;
• текстовой файл с разделителями.
Результаты каждого действия можно отобразить различными способами:
• OLAP-кубы (кросс-таблица, кросс-диаграмма);
• плоская таблица;
• диаграмма, гистограмма;
• статистика;
• анализ по принципу "что-если";
• граф нейросети;
• дерево -иерархическая система правил;
• прочее.
Способ возможных отображений зависит от выбранного метода обработки данных. Например, нейросеть содержит визуализатор "Граф нейросети", специфичный только для нее. Некоторые способы визуализации пригодны почти для всех методов обработки, например, в виде таблицы, диаграммы или гистограммы.
Последовательность действий, которые необходимо провести для анализа данных, называется сценарием.
Сценарий можно автоматически выполнять на любых данных. Типовой сценарий изображен на рис. 26.4.
