Как видим из описания, многие программные продукты совмещают в себе реализацию нескольких методов, в частности, очень часто вместе с кластерными методами также реализованы и методы визуализации. Некоторые инструменты ориентированы на работу только с дискретными данными. Это следует учитывать при выборе программного обеспечения.
Программное обеспечение для решения задач классификации
Существует множество инструментов для решения задач классификации. Инструменты этой группы строят модели, которые делят исходный набор данных на 2 или более дискретных класса. Инструменты классификации, в соответствии с используемыми методами, делятся на следующие категории: правила, деревья решений, нейронные сети, Байовские сети, метод опорных векторов и другие. Этот список практически соответствует тому набору методов классификации, который был рассмотрен во втором разделе курса лекций.
Программное обеспечение Data Mining для решения задач оценивания и прогнозирования
Примером коммерческого программного обеспечения этой группы является инструмент Alyuda Forecaster XL
Инструмент реализован в виде Excel-надстройки и предназначен для решения задач прогнозирования и оценивания с использованием нейронных сетей.
Подобный инструмент от российских разработчиков - фирмы НейрОК - Excel-надстройка ExcelNeuralPackage
В инструменте реализованы две базовые парадигмы нейронных сетей - многослойный персептрон и сети Кохонена. С указанной страницы можно загрузить free-версию и подробное руководство пользователя.
