Эксперт и его познавательная активность
Субъективный фактор в процессе принятия финансовых решений досих пор не имел удовлетворительной теории для количественного
оценивания. В то же время неопределенность, сопровождающая финансовые
решения, постоянно рождает неуверенность принимающего эти решения
лица, порождает риск неверной интерпретации исходной инвормации для
принятия решения. И такую неуверенность уже давно следовало бы
научиться количественно измерять.
Неуверенность ЛПР в своих оценках ситуации порождает
качественные высказывания в терминах естественного языка. Например,
рассматривая фундаментальные характеристики ценной бумаги, инвестор
оценивает текущее значение показателя P/E, которое равно 20. «Много» это
или «мало», вот вопрос, который уже обсуждался нами в 1.1. Инвестор
может обратиться к финансовому консультанту. Точным ответом на вопрос
инвестора будет гистограмма, где по оси Х отложены значения показателя P/E, а по оси Y . то, с какой относительной частотой выпадают те или иные
значения показателя для предприятий той же отрасли, что и объект анализа.
Анализируя гистограмму, инвестор может задаться вопросом, почему
одним компаниям позволено иметь большие значения P/E, а другим .
меньшие, и какой уровень P/E следует считать объективным. Инвестор опять беспокоит своего консультанта, и тот выдает заключение. Оказывается, доходность бумаги состоит в обратном отношении к ее надежности, и зачастую люди покупают высоко капитализированные компании, имея ввиду в первую очередь низкий риск дефолта, а во вторую очередь рассматривая уже соображения, связанные с доходностью. Что до объективного уровня, то все зависит от периода анализа. Например, для высокотехнологичных компаний в 1999-2000 г.г. характерным уровнем P/E был уровень в несколько десятков единиц. Сегодня же типовое значение . 10-15, потому что произошла коррекция.
И вот инвестор созрел для того, чтобы принимать решение. Он
говорит себе: «Сегодня у компании Х цена акций $20, а соотношение P/E
составляет 41. Ее капитализация . 100 млрд долларов, однако я считаю, что компания все равно переоценена, и такой уровень P/E . слишком высокий.
Для этой компании я считаю приемлемым диапазон P/E порядка 30-35. И
даже если сегодня цена компании растет, я тем не менее нахожу, что этот
рост ненадежен и может смениться спадом. Я буду покупать эти акции при
целевой цене на уровне $15-$17, что соответствует моим ожиданиям».
Таким образом, инвестор произвел свою самостоятельную оценку
ситуации и принял решение.
При этом в основаниях этого решения мы можем увидеть:
ожидания . связанные с перспективами роста данных акций;
нечеткую классификацию, когда инвестор сопоставлял текущую
капитализацию компании с ее P/E и производил анализ уровня
показателя.
Все, что инвестор говорит на словах, он может вполне
трансформировать в описания на языке математики. И тогда ожидания,
предпочтения и нечеткие оценки, сделанные инвестором, явятся исходной
информацией для моделирования предпосылок для принятия (непринятия)
инвестиционного решения.
Оценивая акции, инвестор может производить и макроэкономические
оценки, например, перспектив тех или иных отраслей или даже
национальной экономики. Уже в том утверждении, что США проходят фазу
рецессии, содержится огромное количество информации, которую
необходимо учитывать для принятии решения. Подробно об этом говорится
в разделе 5 книги, а сейчас ограничимся тем замечанием, что рецессия
ставит одни отрасли в привилегированное положение, а другие отрасли
оказываются ущемленными. Значит, идет межотраслевое перераспределение
инвестиционных рисков, которое надо иметь ввиду.
Инвестор, покупая или продавая акции, должен составить себе мнение
о том, какой рынок сейчас одерживает победу . «медвежий» или «бычий».
Это дает ему основания считать, «что на «медвежьем» рынке переоцененные
активы, скорее всего, упадут, а недооцененные, если и упадут, то неглубоко.
И наоборот: на «бычьем» рынке недооцененные активы, скорее всего,
возрастут, а переоцененные, если и возрастут, то несильно». Все, что
отмечено курсивом в этих закавыченных предложениях, представляет собой
предмет оценки инвестором текущего состояния рынка и его перспектив.
Таким образом, на примере инвестиционных решений, мы заключаем,
что огромное количество информации содержится в трудно формализуемых
интуитивных предпочтениях ЛПР. Если эти предпочтения и допущения ЛПР
обретают вербальную форму, они сразу же могут получить количественную
оценку на базе формализмов теории нечетких множеств и составить
обособленный конвент исходной информации в рамках финансовой модели.
Мы можем назвать этот обособленный контент экспертной моделью.
Информация экспертной модели образует информационную ситуацию
относительно уровня входной неопределенности финансовой модели. Она
выступает как фильтр для исходных оценок параметров, преобразуя их из
ряда наблюдений квазистатистики (см. 1.4) в функции принадлежности
соответствующего носителя параметра тем или иным нечетко описанным
кластерам (состояниям уровня параметра). Таким образом, от нечеткой
оценки входных параметров после ряда преобразований мы можем перейти
к нечетким оценкам финансовых результатов и оценить риск их
не достижения в рамках принимаемых в плановом порядке финансовых
решений.
Содержание раздела
