Трассировка нейросети 5


Вновь выделим столбцы, соответствующие «возбужденным» входам матрицы, т. е. нейронам В\, А\, 6. Находим строку в выделенной совокупности столбцов с максимальным числом нулей. Строка соответствует нейрону 11. Заменяем в этой строке нули единицами, т. е. максимально увеличиваем веса. Присваиваем нейрону 11 признак «возбужден» и значение

 

ТРАССИРОВКА НЕЙРОСЕТИ 5 — 3. Отражаем изменение весов в матрице S. Исключим из матрицы

 

ТРАССИРОВКА НЕЙРОСЕТИ 5  строки и столбцы, соответствующие нейронам В\, А\, 6. Матрица принимает вид, изображенный на рис. 3.3, в. Исключаем из матрицы все входы, соответствующие нейронам 1, 2, 3, 4, 5, не обладающие признаком «возбужден», так как строящийся нами путь возбуждения их уже миновал. Исключение этих нейронов породит новые нейроны 9 и 10, подлежащие исключению по той же причине.

 

Последовательное исключение сверху вниз динамически учитывает появление таких нейронов и гарантирует полное исключение за один проход. Матрица

ТРАССИРОВКА НЕЙРОСЕТИ 5  примет вид, представленный на рис. 3.3, г.

 

Теперь в первом столбце имеется единственная строка с нулем, соответствующая нейрону Вых\. Изменим нуль на единицу, окончательно получим возможный динамический путь возбуждения по заданному эталону.

Изменения отразим в матрице S.

Не будем приводить новый вид матрицы следования S, а на изображении самой сети (рис. 3.4) выделим построенную трассу (опорный или динамический путь возбуждения по предполагаемому эталону).

В результате имеем сеть, обученную реакции на эталон одной комбинации событий.

ТРАССИРОВКА НЕЙРОСЕТИ 5





- Начало -  - Назад -  - Вперед -