Примеры применения 7


В данном случае происходит коллизия при замене операций конъюнкции л и дизъюнкции v одной операцией &. Ведь логический предикат возбуждения решения R1 имеет вид

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ 7

Благодаря этому справедлива гипотеза о минимальной длине статической цепочки в разд. 2.9.

Тогда легко провести коррекцию, построив обученную сеть так, как показано на рис. 9.4, введя так называемые скрытые нейроны 1 и 2.

 

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ 7

 

Рис.9.4. Обученная нейросеть

Выбор нейросети, обучение, трассировка. Мы построили нейросеть, пользуясь приемами, известными специалистам схемотехникам, разрабатывающим устройства компьютера. Мы соединили элементы связями — «проволочками», произведя трассировку для правильного распространения сигнала в соответствии с желаемой функцией. Как неоднократно указывалось выше, все это относится к уже обученной сети. Причем из рассмотрения полностью исключен тот параметр, настройка которого позволяет обучить сеть, в частности, проложить нужные "проводочки" и перекусить ненужные.





- Начало -  - Назад -  - Вперед -