Нейросетевое воплощение 2


Как указано выше, при обучении положим эту достоверность равной единице, а в процессе распознавания она может быть какой угодно, даже не удовлетворяющей свойству полноты событий.

После обучения с помощью различных эталонов методом трассировки можно добиться соответствия вида {Входы Нейросетевое воплощение 2 наполнив тем самым базу знаний. Каждое решение Rq при этом тоже указывает на определенное значение вектора  результата компоненты которого — суть управляющие воздействия системы, т.е. нейроны Нейросетевое воплощение 2 Нейросетевое воплощение 2  фактически закрепляются за ситуациями, относительно которых известны векторы характеристик или значений параметров принимаемых решений, т. е. векторы значений управляющих воздействий.

Для нахождения этих значений в зависимости от исходных данных применяется моделирование наряду с экспериментом или с экспертными оценками. Таким образом, модель, эксперимент или эксперт играют роль учителя.

Первоначально обученная таким образом нейросеть используется в рабочем режиме распознавания и в режиме совместной работы с моделью. Конечно, справедливо считать, что нейросеть обучена недостаточно, и подобно «пристрелке реперов» любой удобный случай используется для того, чтобы с помощью модели испытать и в случае необходимости дополнить знания нейросети.

Для этого модель случайно или целенаправленно — по обоснованному плану, генерирует некоторую ситуацию, характеризующуюся значением компонент входного вектора X. По каждой компоненте определяется вес или достоверность того, что ее значение совпадает с подмножеством значений представленных входным слоем нейросети или с диапазонами значений.

Например, известна реакция сети на значения х = 2, х = 5, х = 6, а модель сгенерировала значение х = 5,7.

Это может означать необходимость (реализуется некоторая процедура) формирования значений возбуждения

Нейросетевое воплощение 2  = 0,

Нейросетевое воплощение 2  = 0.3,

* = 0,7.

Здесь индексы указывают нейроны входного слоя, соответствующие данному значению параметра. Такая процедура выполняется по всем компонентам, отображенным входным слоем.

Нейросетевое воплощение 2





- Начало -  - Назад -  - Вперед -