Понятно, что примитивная оптимизация целевой функции, принимающей только два значения: «хорошо» и «плохо», может быть использована лишь на начальной стадии изучения и применения принципов нейросети. В частности, на таких принципах строится модель собачки Павлова, демонстрирующая условный рефлекс при предъявлении этикетки «Pedigree».
Цепочки логических выводов человека содержат не одно, а много звеньев. Сделанные выводы вновь входят в конфигурацию изображений (входных векторов) для новых выводов, действий и т.д.
Буква нужна, чтобы распознать слово; слово — чтобы распознать предложение, уяснить его смысл, предпринять адекватные действия и т.д. Возникает вопрос о целесообразной структуре сети, где выводы, собираясь в различные конфигурации, как бы множась, вновь участвуют в формировании новых выводов. Здесь можно предположить как прямые, так и обратные связи, когда попутно сделанные выводы уточняют умозаключение.
При какой же концентрации выводов совмещаются понятия входного и выходного слоев? Видимо, целесообразно существование универсального слоя — коры, со связями между отдельными нейронами и целыми областями, где сформировавшиеся выводы используются для получения других выводов.
