Здесь Вы сможете прочесть об основных понятиях и терминах используемых при проектировании и отладке таких сетей. Еще их называют Сети с искусственным интеллектом.
Более детально писать, я думаю, нет смысла– там сплошные расчетные формулы увидев которые просто с экрана монитора Вы ничего не поймете. Это ведь раздел математики, принципы которого приспособили для биржевой торговли, а софт приведенный ниже позволяет избежать общения с математическими выкладками, он их берет на себя.
Ваше же дело сформулировать задачу, поставить данные для решения (в нашем случае это котировки) и показать сети какой результат Вам нужен. После этого начинается процесс тестирования и отладка, отладка и еще раз тестирование и тд.
Все материалы приведенные здесь являются выдержками из университетского курса лекций по сетям с искусственным интеллектом
Базовые понятия ИИ
История развития систем ИИ
Архитектура и основные составные части систем ИИ
Понятие образа
Проблема обучения распознаванию образов
Критерии отбора
Философские аспекты проблемы систем ИИ
Вспомогательные системы нижнего уровня
Геометрический и структурный подходы
Гипотеза компактности
Обучение и самообучение. Адаптация и обучение
Введение в МГУА
Описание программы NeuroShell
Как построить приложение на основе нейронной сети
Сбор данных
Кодирование Ваших знаний
Проектирование сети
Тренировка и тестирование сети
Перепроектирование сети
Какие переменные влияют на результат
Руководство по My SQL там
Интерфейсы для MySQL там
