Нечеткая логика - Высокая технология iThink 1



Может возникнуть вопрос - нельзя ли добиваться тех же результатов более простым и доступным способом. В простой ситуации, как в случае с кредитованием трех предприятий, это, вероятно, возможно. Однако даже в простейшей ситуации имеется множество комбинаций. Чтобы выбрать оптимальную, требуется компьютерная модель. Пакет ITHINK позволяет ввести в нее десятки объектов и сотни взаимосвязей. В модель могут быть заложены весьма сложные логические структуры.
Наиболее широкие возможности пакет предоставляет в области имитационного моделирования различных объектов. Функционирование предприятия или банка поддается “потоковой” интерпретации. ( На входе объекта - поток доходов, на выходе-поток затрат). В этом суть современных подходов к моделированию финансового состояния предприятия. Поток денежных средств (cash flow) - базовое понятие финансового планирования. На этой основе делаются модели финансового механизма промышленного предприятия, банка, страховой компании и пр. Аппарат пакета предоставляет весьма широкие возможности по преобразованию потоков на основании математических, логических и статистических формул.
Финансовые ресурсы банка, зависят от объема и структуры его пассивных и активных операций. Эти показатели могут изменяться оператором для оценки результатов тех или иных решений. Имитационная модель банка применяется для выявления оптимальной структуры банковских операций. Депозитная база банка зависит от количества поступающих депозитов. Поток депозитов трансформируется в поток кредитов и других финансовых вложений. Варьируя структуру операций банка и основные условия операций можно получить прогноз его доходности и ликвидности, предупредить ухудшение его финансового состояния.
Аппарат пакета программы позволяет генерировать потоки случайных событий, подчиняющиеся нормальному распределению или распределению Пуассона, параметры которых задаются оператором. Он делает возможным моделирование различных аспектов бизнеса, связанных с риском. Так, поток банковских депозитов можно представить как случайная стохастическая функция, во многом определяемая текущей хозяйственной конъюнктурой. В итоге модель позволяет определить вероятность случайных “спадов” депозитной базы банка (равно как и изменения других показателей конъюнктуры).
Правильная оценка частоты наступления страховых случаев позволяет оптимизировать финансовые показатели страховой компании, точнее определить размер страховой премии, выявить “узкие места”. Закон распределения страховых случаев в различных секторах страхового рынках может быть неодинаков. Его параметры могут изменяться с течением времени. Все эти процессы могут быть учтены при проведении актуарных расчетов с помощью системы ITHINK.
Наличие встроенных статистических функций позволяет моделировать различные вероятностные процессы. На этой базе удается реализовать вычислительные методы решения задач теории массового обслуживания (ТМО). Благодаря пакету ITHINK эффективные вычислительные методы ТМО становятся широкодоступными, поскольку специалисты получают удобный инструмент включения их в свои модели.

Содержание Назад Вперед