Сначала приведем ряд толкований и формул, которые всем известны из курса Теории вероятности (кто из Нафты – привет Краснодембському). От всеми любимого преподавателя, я узнал (на лекции) о формуле Бейеса. Она имеет такой вид:
На первый взгляд много непонятного. Поэтому объясним на “живом” примере. Для этого возьмем любой матч из любого европейского чемпионата из футбола. Например, матч Ньюкасла против Лестера у Премьер Лиге. (Во время написания этого очерка(25.09.2001) результат мне не был известен!!!!!!). Для этого введем ряд понятий и обозначений:
А – состоялся матч (событие);
Н1 – гипотеза, что победит домашняя (первая - 1) команда;
Н2 – гипотеза, что победит гостевая (вторая - 2) команда;
Н3 – гипотеза, что будет ничья между данными командами;
Р(Н1)=Р(Н2)=Р(Н3)=1/3, то есть это одинаковая вероятность событий (победа 1, победа 2, ничья);
РН1(А) – так называемая статистическая вероятность, то есть это отношения количества выигранных дома матчей первой команды к общему количеству матчей;
РН2(А) - отношение количества выигранных на выезде матчей второй команды к общему количеству матчей;
РН3(А) – суммарная статистическая вероятность,
то есть (ничьи 1 + ничьи 2) / общее количество матчей одной из команд.
Р(А) – полная вероятность наступления события (см. выше в формуле - множитель);
Наша цель – определить или оценить (для игроков спрогнозировать), например, победу первой команды (Ньюкасл) или найти Ра(Н1). Для этого, воспользовавшись статистической информацией (в данном примере - за предшествующий сезон; желательно - наибольшее число сезонов), найдем РН1(А), РН2(А), РН3(А):
РН1(А) =11 побед (дома) / 21 (общее количество матчей, проведенных дома);
РН2(А) =5 побед (на выезде) / 21 (общее количество матчей, проведенных на выезде);
РН3(А) =5 ничей (Ньюкасл) + 2 ничьи (Лестер) / 21.
Соответственно:
РН1(А) =0,52381;
РН2(А) =0,238095;
РН3(А) =0,(3).
Расчеты целесообразно делать в ЕхсеL'е.
Потом найдем Р(А):
Р(А) =Р(Н1)*РН1(А)+ Р(Н2)*РН2(А)+ Р(Н3)*РН3(А)
Р(А) =0,365079
Теперь можем найти Ра(Н1):
Ра(Н1) =Р(Н1)*РН1(А) / Р(А)
Ра(Н1) =0,478261 ( или приблизительно 48%)
Аналогично найдем Ра(Н2) и Ра(Н3): Ра(Н2) =22% и Ра(Н3)=30%
Итак, 48% того, что Ньюкасл победит Лестер
22% - Лестер победит Ньюкасл
30% - будет ничья
Следует сказать, что точность такого прогнозирования составляет приблизительно 65%-70%. То есть, шансы оцениваются как 7 до 10, что есть довольно неплохо для того, кто лишь начинает “погружаться” в эту яму( то есть ставки в конторе - прим. админа). Стопроцентного прогноза данный способ не может дать (как и любой другой), но, сопоставив свой собственный опыт, здравый смысл и данный метод, можно получить незаурядные результаты в игре. Наконец, хочу напомнить, что данный способ выигрывания денег - не для “ветеранов” конторы (им этого просто не нужно), а для игроков, которые себя только пробуют в этих “движениях”. И даже если Вы несколько раз подряд выиграли за предложенным мной способом, не стоит полностью доверять этой “теме”.
Очень просто и выгодно ставить на общие тотулы забитых мячей в туре. Чтобы убедить уважаемую аудиторию в этом, я проведу статистические исследования и докажу целесообразность выше поданых мной соображений(на примере FA Carling Premier League сезона 2000-2001гг.).
Для этого воспользуемся статистикой сезона 2000-2001, какуя любезно предоставил мне (перед тим нагло “скачав” во время игры в “HEROES3” в клубе :) админ KAVА.
Сначала сгруппируем совокупность за признаком (Х) (количество забитых мячей или тотул в туре) и частотой (f) (сколько раз повторяется тот или иной тотул).
Получим такую таблицу:
Тотул (Х)
17
18
19
20
21
22
23
24
26
27
28
30
31
32
33
35
37
Туры (f)
1
1
3
1
4
1
2
4
4
2
3
4
1
2
3
1
1
Чтобы исследовать на однородность нашу статистическую совокупность, нам нужно перегруппировать группы распределения. Пусть мы образуем 8 групп, тогда:
d =(Xmax – Xmin) / n, где
Xmax (Xmin) – максимальное (минимальное) значение признака (количество мячей);
n – количество групп ( у нас 8);
d – величина интервала.
Итак, имеем: (37-17) / 8=1,25
Вследствие чего получим следующую таблицу:
Группы
17-19, 5
19, 5-22
22-24, 5
24, 5-27
27-29, 5
29, 5-32
32-34, 5
34, 5-37
F
4
6
7
6
5
4
3
3
Далее найдем среднее значение (Хсер) совокупности (то есть в среднем сколько мячей забивается в одном туре), коэффициент вариации (Vсигма) и эксцесс (E). Для этого целесообразно воспользоваться ЕхсеL'ем. Имеем:
Группы
17-19,5 19,5-22
22-24,5 24,5-27
27-29,5 29,5-32
32-34,5 34,5-37 Разом
f
4
6
7
6
5
4
3
3
38
Х
18,25 20,75 23,25 25,75 28,25 30,75 33,25 35,75
Х-Хс
-7,70
-5,20
-2,70
-0,20 2,30 4,80 7,30 9,80
Х-Хс
7,697
5,197
2,697
0,197
2,302
4,802
7,302 9,802
Х-Хc*f
30,789
31,184
18,881
1,184
11,513
19,210
21,907
29,4078
164,08
(Х-Хс)^2 59,25 27,01 7,28 0,04 5,30 23,07 53,33 96,09
(Х-Хс)^2*f 237,00 162,08 50,93
0,23
26,51 92,26 159,99 288,27 1017,27
(Х-Хс)^4*f 14042,00 4378,10 370,56
0,01
140,56 2128,03 8531,76 27700,78 57291,80
Сигма^2= 26,77
Cигма=5,17
Vcигма=19,94%
Mю4=1507,68 Xc=25,95
E=2,10
Промежуток [ 20,77; 31,12] - приблизительно 68,30% от всего числа событий.
Как известно из Курса статистики, если Vсигма < 33%, то статистическая совокупность есть однородной, а вычисленная средняя (25,95) есть типичной. Итак, прогнозы (на тотул), которые бы делалось в будущем, будут адекватными и целесообразными. Также близко 68,30% всех туров имели результативность приблизительно от 21 до 31 голов. Но, если учесть, что в конторах тотулы на Премьер- Лигу дают 26,5 (БК “Марафон”); 27 (БК “Фаворит”) (что есть больше чем среднее значение) то следует в большинстве случаев ставить на меньше.
Далее приведем последовательность туров на тотул больше 26,5 (Б) и меньше 26,5 (М) голов (для сезона 2000-2001):
Б, М, Б, Б, М, М, М, Б, М, М, Б, М, М, М, Б, М, Б, М, М, Б, Б, Б, М, М, М, М, М, Б, М, Б, М, Б, Б, Б, Б, М, М, Б. (всего 38 туров).
Видим, что серий (2 и больше матчей) сыгранных на больше (Б) есть всего 3, а зато есть превосходящие серии на меньше (М). То есть, даже, если подряд сыграно 2, 3 или и 4 разы на тотул больше (мы проиграли), все равно вероятность того, что команды сыграют на тотул меньше очень большая (но не 100%).
Итак, основным критерием прогнозирования есть не какая-то конкретная сумма голов в одном туре, а определенное количество туров, где сыграно на больше или на меньше, а таких туров (на тотул меньше) сыграно 21 с 38, то есть 55%.
Основным, по моему мнению, недостатком, данного прогноза есть то, что для него нужно довольно объемную статистическую информацию. Также, если отменяются некоторые матчи, то не всегда догадываешься в который тур вписать их результаты, которые нужны для общей суммы мячей. Также неудобно ставить на тотул тура и ждать иногда 3-4 дня на результат. Порой бывает неполный тур и на тотул не принимают ставок, что не есть хорошо при "догонах".