|
|
|
|
|
Перед подробным рассмотрением собственно методики и практики применения ее в прогнозирования следует отметить, что в большинстве учебных пособий рассматриваются только линейные модели. Объясняется это, прежде всего, тем, что их достаточно про- сто исследовать, используя ручной счет или табличные процессоры. На основе простых моделей строится дальнейший прогноз. Однако, вручную рассчитать и провести исследование нелинейных много- факторных моделей, а тем более сделать на их основе прогноз почти невозможно, особенно если в модели учитываются более трех фак- торов. Для решения данной проблемы использован статистический па- кет Statistica. Данному программному продукту посвящен ряд работ и учебных пособий известных авторов, однако в них почти не рас- смотрены практические вопросы построения нелинейных многофак- торных моделей. Построение прогнозов на основе многофакторных моделей рас- смотрим на примере прогнозирования убытков ОАО «Невинномыс- ский хлебокомбинат». Убытки выбраны потому, что перед нами стоит задача не только определения их возможной величины, т.е. определение величины риска, но и выявление факторов производст- ва, которые этому способствуют. Задание: В последние три года на некотором предприятии является убы- точным одно из производств – производство халвы, которое снижает общую прибыль предприятия. Поэтому необходимо провести исследование причин и выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на снижение прибыли. Данные за последние 30 месяцев берутся из бухгалтерского ба- ланса предприятия. Соответственно, оптимальное число факторных признаков равно пяти, несущественные факторные признаки будут исключены обратным методом пошаговой регрессии. |
ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МНОГОФАКТОРНЫХ МОДЕЛЕЙПРОГНОЗИРОВАНИЯ |
