|
|
|
|
|
Весьма перспективным в настоящее время является использование для прогнозирования методов теории распознавания образов. Непосредственно с использованием этой теории решается комплекс задач, имеющих важное значение в прогнозировании [4, 24, 25, 67, 75, 105, 126]. Уже использование экстраполяционных методов для прогнози- рования временных рядов предполагает однородность динамики. Действительно, исходный временной ряд, являющийся основой про- гнозирования какого-либо процесса, может содержать в себе интер- валы, внутри которых динамика характеризуется определенными отличными от других интервалов условиями. Естественно, эти ин- тервалы на перспективу искажают полученный прогнозный резуль- тат. В этой связи возникает необходимость четкого выделения тех интервалов, для которых характерна однородная динамика. Решение этого вопроса эффективно реализуется с помощью методов теории распознавания образов [126]. Другим важным приложением теории распознавания образов для получения прогнозов является описание и прогнозирование по- ведения какого-либо объекта по набору признаков, определяющих поведение этого объекта. Процедура прогнозирования на основе методов распознавания образов состоит в том, что выбираются классы состояний исследуе- мых объектов, которые могут быть заданы как диапазонами измене- ния некоторых параметров, так и определенными качественными характеристиками. По совокупности признаков, определяющих состояние объектов, находится соответствие принадлежности каждого нового объекта (или объекта в будущем понятии времени) к опреде- ленному классу. Это позволяет дать прогноз состояния объекта или указать диапазон изменения параметров, характеризующих его на прогнозируемый период. Одной из важнейших проблем, возникающих при получении конкретных прогнозов, является оценка исходной информации. При прогнозировании развития сложной системы возникает ситуация, когда поведение системы может быть описано с помощью многих различных показателей. Реализация прогнозов по всей совокупности этих показателей приводит к необходимости учитывать и взаимо- связи между ними, что подчас бывает весьма затруднительно. Си- туация облегчается, когда для реализации прогнозов используется аппарат распознавания образов и прогнозируются возможные вари- анты развития сложной системы. В этой связи важной является за- дача определения качества исходной информации, т. е. рассматри- ваемых показателей, для возможного описания исследуемой систе- мы. Интересным является при построениипрогнозных моделей использование сочетаний методов, например, регрессионного анализа и распознавания образов. 1. Охарактеризуйте основные постулаты теории распознавания об- разов. 2. В чем состоит процедура прогнозирования на основе методов распознавания образов? 3. Какие проблемы возникают при получении прогнозов на основе рассмотренного метода? |
Теория распознавания образов |
