Первое условие используется для определения максимальной

численности группы экспертов nmax:

 где С - константа;

Кmax – максимально возможная компетентность по используемой

шкале компетентности; Кi – компетентность i-гo эксперта. Это условие предполагает, что если имеется группа экспертов, компетентность которых максимальна, то среднее значение их оценок можно считать «истинным». Для определения константы используется

практика голосования, т. е. группа считается избранной, если за нее

подано 2/3 голосов присутствующих. Исходя из этого, принимается, что С=2/3. Таким образом, максимальная численность экспертной группы устанавливается на основании неравенства

Далее определяется минимальная численность экспертной группы nmin. Это осуществляется посредством использования условия стабилизации средней оценки прогнозируемой характеристики, которое формулируется следующим образом: включение или исключение эксперта из группы незначительно влияет на среднюю оценку прогнозируемой величины

где В – средняя оценка прогнозируемой величины в баллах, данная

экспертной группой; В' – средняя оценка, данная экспертной группой, из которой исключен (или в которую включен) один эксперт;

Вmax – максимально возможная оценка прогнозируемой величины в

принятой шкале оценок; ε – заданная величина изменения средней

ошибки при включении или исключении эксперта.

Величина средней оценки наиболее чувствительна к оценке экс-

перта, обладающего наибольшей компетентностью и поставившего

наибольший балл при max B ≤ B и минимальный – при / 2 max B ≥ B .

---

       

  

---

Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования 4