Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети



Нейросети
Глава 1   Глава 2

 

 

Имеем следующую процедуру оценки качества прогноза:

1. Вычислим ошибку прогноза et.

2. Вычислим значение MADt по формуле (2). Для прогноза эко-

номических показателей удовлетворительной является MAD0

= 0,1S0, где S0 − начальное значение экспоненциальной сред-

ней ряда.

3. Вычислим стандартное отклонение по формуле (3).

4. При относительно малом горизонте прогнозирования с дос-

таточной степенью уверенности можно утверждать, что бу-

дущее значение прогнозируемого значения.

3. Среднеабсолютная процентная ошибка (Mean Absolute Percentage Error)

Показатель MAPE, как правило, используется для сравнения

точности прогнозов разнородных объектов прогнозирования, по-

скольку он характеризует относительную точность прогноза.

Для прогнозов высокой точности MAPE < 10%, хорошей – 10% <

MAPE < 20%, удовлетворительной – MAPE > 50%.

Целесообразно пропускать значения ряда, для которых yt =0.

4.Средняя процентная ошибка (Mean Percentage Error) и средняя

ошибка (Mean Error).

MPE характеризует относительную степень смещенности прогноза. При условии, что потери при прогнозировании, связанные с завышением фактического будущего значения, равновешиваются

занижением, идеальный прогноз должен быть несмещенным, и обе меры должны стремиться к нулю. Средняя процентная ошибка не определена при нулевых данных и не должна превышать 5%

Абсолютное смещение характеризует средняя ошибка








Akademia Perswazji i NLP Facebook, kt?re chc? perswazja w biznesie gda?sk. | Держатели для смартфонов в авто еще на сайте.

Подпись: Начало
Подпись: Дальше

Методики оценки адекватности и точности прогноза 2