|
|
|
|
|
Имеем следующую процедуру оценки качества прогноза: 1. Вычислим ошибку прогноза et. 2. Вычислим значение MADt по формуле (2). Для прогноза эко- номических показателей удовлетворительной является MAD0 = 0,1S0, где S0 − начальное значение экспоненциальной сред- ней ряда. 3. Вычислим стандартное отклонение по формуле (3). 4. При относительно малом горизонте прогнозирования с дос- таточной степенью уверенности можно утверждать, что бу- дущее значение прогнозируемого значения. 3. Среднеабсолютная процентная ошибка (Mean Absolute Percentage Error)
Показатель MAPE, как правило, используется для сравнения точности прогнозов разнородных объектов прогнозирования, по- скольку он характеризует относительную точность прогноза. Для прогнозов высокой точности MAPE < 10%, хорошей – 10% < MAPE < 20%, удовлетворительной – MAPE > 50%. Целесообразно пропускать значения ряда, для которых yt =0. 4.Средняя процентная ошибка (Mean Percentage Error) и средняя ошибка (Mean Error). MPE характеризует относительную степень смещенности прогноза. При условии, что потери при прогнозировании, связанные с завышением фактического будущего значения, равновешиваются занижением, идеальный прогноз должен быть несмещенным, и обе меры должны стремиться к нулю. Средняя процентная ошибка не определена при нулевых данных и не должна превышать 5%
Абсолютное смещение характеризует средняя ошибка
натуральные обои |
Методики оценки адекватности и точности прогноза 2 |
