90. Морозова Т.Г., Пикулькин А.В., Тихонов В.Ф., и др. Прогно-

зирование и планирование в условиях рынка. Учеб. Пособие

для вузов. Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.:

ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 318 с.

91. Нейроинформатика и ее приложения //Материалы 3 Всерос-

сийского семинара, 6-8 октября 1995 г. Ч. 1 /Под редакцией

А.Н.Горбаня. – Красноярск: изд. КГТУ, 1995. – 229 с.

92. Нейронные сети. STSTISTICA Neural Networks: Пер. с англ. –

М.: Горячая линия – Телеком. 2001. – 182 с.

93. Никайдо Х. Выпуклые структуры и математическая экономи-

ка. – М.: Мир. 1972. – 127с.

94. Новиков А.В., и др. Метод поиска экстремума функционала

оптимизации для нейронной сети с полными последователь-

ными связями //Труды VIII Всероссийской конференции

«Нейрокомпьютеры и их применение» Сб.докл., 2002 г. – С.

1000 – 1006.

95. Осуга М. Обработка знаний. − М.: Мир, 1989. – 239 с.

96. Оуэн Г. Теория игр. – М.: Наука, 1971. – 359 с.

97. Песин Я.Б. Характеристические показатели Ляпунова и глад-

кая эргодическая теория. УМН, 1977.– Т.32. – С.55–112.

98. Петерс Э. Хаос и порядок на рынке капитала. – М.: Мир, 2000.

– 333с.

99. Половников В.А., и др. Оценивание точности и адекватности

моделей экономического прогнозирования // Математическое

моделирование экономических процессов: Сб. науч. тр./МЭСИ

– М., 1986. – С. 37–47.

100. Пятецкий В.Е., Бурдо А.И. Имитационное моделирование про-

цесса создания обучающихся систем. – В сб.: Имитационное

моделирование производственных процессов. Под. ред. Миро-

носецкого Н.Б., – Новосибирск. 1979. – 68 с.

101. Пятецкий В.Е., Бурдо А.И., Литвяк В.С. Построение стохасти-

ческих моделей прогнозирования параметров производствен-

ных систем//Рук. деп. в Черметинформации, 1987.– № 4161.

102. Развитие российского финансового рынка и новые инструмен-

ты привлечения инвестиций. – М., 1998. – 233 с.

103. Рожков Л.Н., Френкель А.А. Выбор оптимального параметра

сглаживания в методе экспоненциального сглаживания. – Ос-

новные проблемы и задачи научного прогнозирования. – М.:

Наука, 1972.- 154 с.

Нейро сети –библиография 7