Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети



Нейросети
Глава 1   Глава 2

 

 

60. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Наука,

1977, Вып. 1, 2.

61. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Наука,

1970. – 136 с.

62. Кендэл М. Временные ряды. Пер. с англ. Ю.П. Лукашина. –

М.: «Финансы и статистика», 1979. – 198 с.

63. Кильдинов Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и

прогнозирование. М. Статистика. 1973. – 432 с.

64. Клеопатров Д.И., Френкель А.А. Прогнозирование экономиче-

ских показателей с помощью метода простого экспоненциаль-

ного сглаживания. – Статистический анализ экономических

временных рядов и прогнозирование. – М.: Наука, 1973. –

298с.

65. Кобринский Н.Е., и др. Экономическая кибернетика: Учебник

для студентов вузов и фак., обучающихся по спец. «Экономи-

ческая кибернетика». – М.: Экономика, 1982. – 408 с.

66. Колмогоров А.Н. Об энтропии на единицу времени как метри-

ческом инварианте автоморфизмов. ДАН СССР, 1959. – Т.124

С.754-755

67. Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгорит-

мы. – М.: Наука, 1990. – 272 с.

68. Кульбак С. Теория информации и статистика. – М.:, Наука,

1967. – 408с.

69. Кучин Б.Л., Якушева Е.В. Управление развитием экономиче-

ских систем: технический прогресс, устойчивость. – М.: Эко-

номика, 1990. – 156с.

70. Лащев А.Я., Глушич Д.В. Синтез алгоритмов обучения ней-

ронных сетей. //Труды VIII Всероссийской конференции

«Нейрокомпьютеры и их применение » Сб.докл., 2002 г. – С.

997 – 999.

71. Левин В.Л. Выпуклый анализ в пространстве измеримых

функций и его применение в математике и экономике. М.:

Наука, 1985. – 352с.

72. Легостаева И.Л., Ширяев А.Н. Минимальные веса в задаче вы-

деления тренда случайного процесса. – «Теория вероятностей

и ее применение», 1971, – Т. XVI, – №2.

73. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. – М.: Статисти-

ка, 1971. – 141с.

74. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. – М.: Наука, 1972. – 223с.










Подпись: Начало
Подпись: Дальше

Нейро сети –библиография 5