15. Бокс Дж., Дженкинс Г. (1974) Анализ временных рядов. Про-

гноз и управление. − М.: Мир, 1974. − Вып. 1, 2.

16. Болн Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы

для экономики. М.: Наука, 1979. – 348 с.

17. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической стати-

стики. − М.: Наука, 1965. – 35 с.

18. Боярский А.Я., и др. Математическая статистика для экономи-

стов. – М.: Статистика, 1979. – 253 с.

19. Бурдо А.И., Тихонов Э.Е. К вопросу систематизации методов и

алгоритмов прогнозирования//Материалы межрегиональной

конференции "Студенческая наука – экономике научно-

технического прогресса". Ставрополь: СевКав ГТУ, 2001. – С.

33 – 34.

20. Бурдо А.И., Тихонов Э.Е. К вопросу совершенствования сис-

тем прогнозирования//Материалы ХХХVIII юбилейной отчет-

ной научной конференции за 1999 год: В 3 ч./Воронеж. гос.

технол. акад. Воронеж, 2000.– Ч.2. – С. 211–215.

21. Бурдо А.И., Тихонов Э.Е. Об одном подходе к проблеме про-

гнозирования количественных характеристик производствен-

ных систем//Материалы ХХХ НТК профессорко-

преподавательского состава. Ставрополь: СевКав ГТУ, 2000.–

С.225–226.

22. Бутенко А.А. и др. Обучение нейронной сети при помощи ал-

горитма фильтра Калмана. //Труды VIII Всероссийской конфе-

ренции «Нейрокомпьютеры и их применение »: Сб. докл.,

2002. – С. 1120 – 1125.

23. Бухштаб А.А. Теория чисел. – М.: Государственное учебно-

методическое издательство мин. Просвящения РСФСР, 1960. –

24. Бытачевский Е.А., Козуб В.В. Использование нейронных сетей

для распознавания визуальных образов//Материалы IV РНТ

конференции «Вузовская наука – Северо-Кавказскому регио-

ну» Ставрополь, 2000. – С. 52–54.

25. Васильев В.И. Распознающие системы. – Киев: Навукова дум-

ка, – 1969. – 354 с.

26. Виноградов И.М. Основы теории чисел. – М.: Издательство

«Наука», Гл. ред. физ.-мат.лит., 1965.– 173 с.

27. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в услови-

ях рынка: Учебное пособие. – М.: Издательский дом «Дашков

и К», 2000. – 308 с.

Нейро сети –библиография 2