|
|
|
|
|
Исследования проводились для рассмотренных временных рядов. Все результаты исследований также сведены в таблицы. В таблице 4.4 показаны результаты поиска оптимальных нейросетевых структур для курсов акций ОАО «Ростелеком», ОАО «Лукоил», «Сбербанк». Исследования проводились для сетей типа RBF. В таблицах 4.5 – 4.6 показаны результаты поиска оптимальных нейросетевых структур для тех же временных рядов. Исследования проводились для сетей типа MLP (трех и четырехслойная сеть). Известно, что поиск типа нейронной сети и структуры достаточно трудоемкая процедура, поэтому решалась промежуточная задача определения начального «прототипа», после определения которого, велось экспериментальное уточнение дальнейшей структуры НС. Выводы по результатам вычислительных экспериментов: Анализируя таблицы 4.4 – 4.6, для курса акций ОАО «Ростелеком» выбрана оптимальная структура нейронной сети со следующими показателями: тип – MLP; трехслойная структура: 3 входных нейронов – 6 нейронов скрытого слоя – 1 выходной нейрон (таблица 4.5). Однако возможно использование сети типа – MLP; четырехслойная структура: 1 входных нейрона – 10 нейронов скрытого слоя – 1 выходной нейрон (таблица 4.5). Таблица 4.4. Нейронные сети типа RBF
|
Исследование нейросетевых структур для курсов акций ОАО «Ростелеком», ОАО «Лукойл», «Сбербанк» |
