Корреляция 1,0 не обязательно указывает совершенное предсказание (только предсказание, которое является совершенно линейно коррелированным с фактическими данными), хотя практически коэффициент корреляции - хороший индикатор работы. Это обеспечивает простой способ сравнения работы (выполнения) нашей нейронной сети со стандартным методом наименьших квадратов.

Средние данные – среднее значение переменных.

Data S.D. - стандартное отклонение переменной.

Abs. E. Mean - абсолютное значение ошибки (разница между целевыми и фактическими значениями переменной).

Error S.D. - стандартное отклонение ошибок для переменной .

S.D. Ration - стандартное отношение отклонения.

Корреляция - Pearson-R коэффициент корреляции между целевыми и фактическими значениями.

Рисунок 4.33. Статистика регрессии

5. Если модель не достаточно «хорошо обучена», можно опти-

мизировать некоторые параметры, от которых зависит работа алго-

ритма обратного распространения.

Обучение методом обратного распространения ошибки 5