АНАЛИЗ ТРЕНДА КОМБИНАЦИЯ MACD/STOCHASTIC ОБЩЕЕ ОБСУЖДЕНИЕ
Подобно большинству трейдеров, плохо знакомых со стохастиком, я был какое-то время сбит с толку его поведением и одновременно встревожен результатами своих первых попыток работы с ним. К счастью, чтобы смотреть стохастик, я выбрал программное обеспечение CQG TQ20/20. Я подчеркиваю: к счастью, потому что в TQ мною использовался модифицированный тип стохастика, а не то, что называется стандартным стохастиком Лэйна (Lane Stochastic). Спустя некоторое время я узнал, что в формулах исчисления стохастиков имеются различия. Если бы я попытался применять этот индикатор, используя иную стохастическую формулу, чем была зашита в TQ20/20, мое обучение обошлось бы намного дороже. Индикатор было бы намного труднее применять и интерпретировать.
ПРОГРАММЫ, ПРОГРАММИСТЫ И ПРОБЛЕМЫ:
Рискуя, что ваши глаза остекленеют от скуки или в мозгу от напряжения закупорятся сосуды, я собираюсь отступить немного в сторону и обсудить серьезные проблемы трейдеров при попытках использовать торговые инструменты. Стохастик и, в меньшей степени, MACD дают нам прекрасную основу для этого обсуждения. Сначала рассмотрим стохастик.
Создатель стохастиков Джордж Лэйн1 заметил, что цена закрытия в пределах диапазона бара имела значение, сходное с будущим поведением цены. После значительных усилий и стараний он получил формулу, количественно подтвердившую его предположения.
Это кажется достаточно ясным и простым, но в реальном мире, где данный вопрос отслеживает программное обеспечение, такую задачу решить совсем не легко. Существуют вызывающие тревогу разновидности стохастических формул, указанные в ссылочном материале. Даже при общении с Джорджем - одним из наиболее хорошо осведомленных, щедрых и честных трейдеров - я не нашел простого способа, как из оригинальной формулы можно получить то, что мы, трейдеры, используем теперь. Поэтому поступим следующим образом. Я не буду пытаться похоронить вас в сложных расчетах. В Приложении "Е" есть уравнения для математиков и программистов. Я также дам вам возможность сразу перейти к Предпочтительному Стохастику (Preferred Stochastic), перелистнув несколько страниц, если вас интересует только то, что я использую. В таком случае вы проскочите немного муторное обсуждение. Однако от вас скроются некоторые проблемы, с которыми сталкиваются трейдеры, пользуясь программным обеспечением при анализе для принятия торговых решений.
Работа Джорджа постепенно обросла разнообразными терминами:
Стохастик Лэйна (Lane Stochastic) Сырой Стохастик (Raw Stochastic) Быстрый Стохастик (Fast Stochastic) Медленный Стохастик (Slow Stochastic) Модифицированный Стохастик (Modified Stochastic) Настоящий Стохастик (The Stochastic)
ПОЖАЛУЙСТА, ВСТАНЬТЕ! ПРАВИЛЬНЫЙ СТОХАСТИК:
Покупая графический пакет, от Trade-Em-Quick Software Inc., мы можем быть уверены, что в нем уже есть "Настоящий Стохастик" в качестве одного из встроенных индикаторов. Отлично, мы счастливы, так как это - тот индикатор, о котором читали и хотим использовать. Однако какой же из стохастиков "Настоящий Стохастик"? Если мы не будем знать достаточно, чтобы задать вопросы по существу некоторым информированным и ответственным продавцам, то сложно даже представить, что мы получим в действительности! Итак, давайте поговорим о стохастиках, а также разберемся в программном обеспечении и в том, как оно разрабатывается.
СТОХАСТИК ЛЭЙНА (СЫРОЙ СТОХАСТИК):
Что касается меня, то я считаю, что все стохастики можно законно называть Стохас-тиками Лэйна - все они обязаны своим происхождением Джорджу Лэйну. Стохастики, которые мы здесь обсудим, имеют две линии: быстро движущаяся линия %К и медленно движущаяся линия %D. Похоже, есть некоторое сходство между различными стохастическими формулами для %К Быстрого стохастика, иногда называемого Сырым стохастиком, поэтому мы начнем с него. Я приведу здесь его уравнение.
%К, Быстрый (Сырой) Стохастик
РИСУНОК 5-1
Именно при вычислении медленной линии %D возникает большое количество проблем. Медленная линия %D - это сглаженная версия быстрой линии. Однако существуют различные пути сглаживания. Например, можно использовать разное число периодов как в пятипериодной скользящей средней или десятипериодной скользящей средней. Также допустимо применять различные типы скользящих средних, например, использовать простую или экспоненциальную скользящую среднюю. Поскольку имеется множество способов для сглаживания линии, существует и вариативность стохастиков.
БЫСТРЫЕ СТОХАСТИКИ:
Если для получения %К воспользоваться формулой на Рисунке 5-1, выровняв ее с помощью трехпериодной модифицированной скользящей средней (MAV), мы получим линию быстрого стохастика %D. В своей статье о стохастиках2 Джордж Лэйн использовал пример, взятый из TQ20/20, который давал именно этот тип сглаживания %К для создания линии %D. Тот же самый тип сглаживания для создания Медленного стохастика, запрограммированный в TQ, показан на Рисунке 5-3
РИСУНОК 5-2
Некоторые компании, производящее программное обеспечение, предпочитают использовать другие методы сглаживания, но они все равно называются Быстрым Сто-хастиком.
Медленные (предпочтительные) стохастики получаются из Быстрых стохастиков. Если мы возьмем линию %D, рассчитанную как показано выше, переименуем ее в %К, а затем сгладим, используя трехпериодную Модифицированную скользящую среднюю, то получим новую Медленную линию, являющуюся %D Медленного стохастика. Эти две линии образуют индикатор, называемый Медленным Стохастиком, созданный сглаживанием Модифицированной скользящей средней. Это - стохастик, который я использую ("Предпочтительный").
РИСУНОК 5-3
Некоторые компании, выпускающие программное обеспечение, отдают предпочтение другим методам сглаживания, но они все равно называют этот индикатор Медленным стохастиком. Формула Модифицированной скользящей средней показана ниже. Отправная точка (MAVt) рассчитана как и для простой скользящей средней.
МОДИФИЦИРОВАННАЯ СКОЛЬЗЯЩАЯ СРЕДНЯЯ (MAV):5
РИСУНОК 5-4
Если для сглаживания вместо Модифицированной скользящей средней используется Простая скользящая средняя, вы получаете значительно менее полезный Медленный стохастик. Собственно говоря, я нахожу его вообще бесполезным.
Содержание раздела