Круглов В.В. -Нечеткая логика и искусственные нейронные сети
Как известно, аппарат нечетких множеств и нечеткой логики уже давно с успехом применяется для решения задач, в которых исходные данные являются ненадежными и слабо формализованными. Сильные стороны такого подхода -описание условий и метода решения задачи на языке, близком к естественному. Универсальность -любая математическая система может быть аппроксимирована системой основанной на нечеткой логике.

Бочарников В. П. - Fuzzy технология. Математические основы. Практика моделирования в экономике
Рассмотрены ключевые вопросы математических основ Fuzzy технологии и конкретные примеры их практической реализации в программных комплексах. Рассматриваются подходы и примеры формализации нечетких данных на основе нечетких мер. Развиваются основы нечетко -интегрального исчисления для обработки нечетких данных. Сформулированы и решены аналитические задачи оценки состояния, индентификации моделей и оптимизации управления сложными динамическими системами. Особое внимание уделяется практической направленности Fuzzy технологии, ее математических основ и программного обеспечения для решения аналитических задач в бизнесе в условиях реальной неопределенности рынков.

Содержание раздела

---