Совокупность объективных свойств
Мера человека является мерой всего, что происходит в мире. Поэтому, говоря о совокупности объективных потребностей человека, нужно исходить из чувства здравого смысла из законов формальной логики.
Совокупность объективных свойств включает:
1. Материальную (физическую, вещественную) базу для существования человека. В нее входят: состояние окружающей среды, материальнотехнические условия труда, быт, организация досуга, получение образования, а также используемые товары и услуги, в том числе уровень развития здравоохранения.
2. Политические условия существования человека, включающие его правовую и социальную защищенность, предоставляемые конституционные гарантии.
3. Экономические условия существования человека, включающие состояние производства, эффективность экономических институтов, состояние энергетических и сырьевых запасов государства.
4. Нравственную обстановку в обществе.
5. Возможность творческого самовыражения, самореализации личности, свободу выбора социальной деятельности, жизненной позиции, стиля мышления и поведения, наличие права на собственное мнение.
Список этих свойств не замкнут и может быть расширен.
Для того чтобы осуществить оценку уровня качества жизни в предложенной постановке, следует решить три основные задачи:
1. Дать описание каждого из показателей, составляющих количественную характеристику качества.
2. Определить меру сравнения для каждого из показателей количественной характеристики.
3. Определить обобщенный показатель, отражающий теоретическое понятие, которое характеризуется как уровень качества жизни.
13. Демографическое прогнозирование
Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции.
Обычно прогноз делается в трех вариантах, которые принято называть нижним, средним и верхним, причем средний вариант соответствует как бы наиболее вероятному ходу событий, а нижний и верхний задают внешние границы динамики демографических показателей.
Классификация демографических прогнозов.
1. По длине прогнозного горизонта:
- краткосрочные (5-10 лет);
- среднесрочные (25-30);
- долгосрочные (больше 30).
2. По целям прогнозирования.
- Аналитический прогноз. Целью аналитического прогноза является исследование современных тенденций воспроизводства населения путем оценки их возможного влияния на будущую численность и состав населения, а также на социально-экономическое развитие в целом.
Аналитический прогноз обычно выражается в виде оценки параметров будущей демографической ситуации, которая делается на основе предположения о неизменности режима воспроизводства населения или того или иного его изменения. Аналитический прогноз, как правило, является долгосрочным.
При этом, будучи сам по себе мало реалистическим и маловероятным, аналитический прогноз как бы очерчивает возможные и не выходящие за пределы разумного рамки будущих изменений численности и структуры населения.
- Прогноз-предостережение. Целью прогноза-предостережения является показ возможных неблагоприятных или опасных последствий сложившейся демографической ситуации, во избежание которых необходимо принять соответствующие меры.
- Нормативный прогноз. Основной целью нормативного прогноза является выработка конкретных рекомендаций для достижения некоторого желаемого состояния демографических процессов.
При нормативном прогнозировании формулируется ряд высказываний о желаемых характеристиках демографической ситуации и демографических процессов: желаемая численность населения, предпочитаемые уровни рождаемости, смертности и т.д.
После чего намечаются меры, которые необходимо предпринять, чтобы достичь этих желаемых, или нормативных, целевых параметров.
- Функциональный прогноз. Целью функционального прогнозирования является получение прогнозной информации о населении, необходимой для принятия решений в экономической, социальной, политической и других сферах деятельности государственного и социального управления. Функциональный прогноз - это прогноз, служащий конкретным практическим целям и задачам тех или иных организаций, фирм, корпораций, государственных органов, учебных заведений и т. п.
Методы демографического прогнозирования:
1. Методы, основанные на применении математических функций.
Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), особенно тех, для которых не существует надежной демографической статистики.
- экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.
Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.
Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция
Pt = P0 + Аt,
где Pt и Ро - численность населения соответственно в моменты времени 0 и t,
А - абсолютный среднегодовой прирост, t - время в годах.
В реальности для прогнозирования численности населения линейная функция практически не используется, поскольку предположение о неизменности абсолютных среднегодовых приростов может быть относительно верным только для очень кратких периодов времени (не более 5 лет).
Несколько более реалистичным является предположение о неизменности среднегодовых темпов прироста численности населения, особенно при допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и отсутствии миграции. В этом случае речь идет об использовании в прогнозировании экспоненциальной функции:
Pt = Р0 - ,
где r - среднегодовые темпы прироста, t - время в годах,
е - основание натуральных логарифмов.
- Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция.
Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики.
2. Метод компонент, или метод передвижки возрастов.
Метод компонент открывает перед разработчиками демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.
Двойное название данного метода связано с тем, во-первых, что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса:
Pj = Pq + B D + Mn My ,
где Pq и Pj - численность населения соответственно в начале и конце периода (года),
В - число рождений за период,
D - число смертей за период,
Mп - миграционный приток за период,
Му - миграционный отток за период.
При этом В, D, Мп и Му называются компонентами изменения численности населения за период (год).
Во-вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых групп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа рождений и младенческой смертности.
Суть метода компонент заключается в отслеживании движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции. Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени tQ, оставаясь затем неизменными на
протяжении периода А^, то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени tQ + А^.
Начиная с момента времени t о, численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше.
Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями.
Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия).
Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста.
При этом прогнозные расчеты могут производиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп (5-летних или 10-летних).
Техника перспективных расчетов в обоих случаях совершенно одинакова. Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для женского и мужского населения.
Численность населения обоих полов и его возрастная структура получается простым суммированием численностей женского и мужского населения.
При этом все прогнозные параметры рождаемости, смертности и миграции могут меняться для каждого года или интервала лет прогнозного периода.
