Некоммерческое программное обеспечение по ГА
Подписка на журнал осуществляется бесплатно. Достаточно послать запрос по электронной почте по адресу: Email: ga-list-REQUEST@aic. nrl.navy.mil с пометкой Subscribe в строке письма Subject.
Журнал имеет свой архив, доступный по адресам: или ftp://ftp.aic.nrl.navy.mil:/ pub/galist/.
Другой электронный журнал, на который также можно бесплатно подписаться по электронной почте, известен под названием GANN (Genetic Algorithms and Neural Networks). Он, конечно, более специализирован и посвящен сугубо проблемам эволюционного синтеза нейронных сетей.
Официальный адрес журнала, куда следует направлять запрос на подписку с пометкой Subscribe в строке письма Subject, следующий: Email://gann-request@cs. iastate. edu.
Кроме электронных журналов в Интернете проходят заочные конференции. Одна из них (1st On-line Workshop on Soft Computing WSC1) была проведена в августе 1996 года Нагойским университетом, Япония.
Процедурно конференция организована следующим образом. Вы как участник обязаны представить доклад в PostScript формате, а после того, как организаторы конференции сформируют страницу на сервере, ознакомиться с докладами и принять участие в дискуссии, осуществляемой по электронной почте.
Конференция заняла 2 недели и имела успех. Ознакомиться с ее материалами можно по адресу: .
Наконец, несколько слов о крупнейших научных и учебных центрах, уделяющих большое внимание просветительской работе в области ГА.
При Алабамском университете создан Дом просвещения, который занимается распространением технических отчетов по ГА. Они хранятся в сжатом виде в PostScript формате на FTP сервере университета ftp: //aramis. cs. ua. edu/pub/tech-reports/.
В Университете Джорджа Мэйсона работает одна из наиболее сильных в США исследовательских групп. Многие из статей участников группы хранятся в виде PostScript-файлов на сервере research/gag/.
При университете штата Мичиган работают 2 организации, занимающиеся вопросами распространения эволюционных технологий в мире, а также внедрением достижений эволюционной парадигмы в сферу промышленного производства. Первая из них, РоссийскоАмериканский Консорциум по интеллектуальным САПР и Генетическим Алгоритмам, объединяет усилия Университета штата Мичиган, шести российских технических университетов (Бауманское училище, Московский авиационный институт, Нижегородский университет, Таганрогский университет радиоэлектроники и др.), а также Харьковского политехнического университета в развитии эволюционных методов оптимального проектирования, а также в поиске новых прикладных областей для ГА. Вторая организация, так называемый GARAGe (Genetic Algorithm Research and Application Group), имеет более практическую направленность и занимается осуществлением финансируемых промышленностью США проектов.
Некоторые из российских участников Консорциума одновременно являются участниками GARAGe. Информацию об исследовательских проектах GARAGe можно найти в WWW по адресу .
Школа когнитивных и компьютерных наук Университета графства Сассекс, Англия, также хорошо известна своими достижениями в ГА и ИНС. Адрес сервера школы : http://www.cogs.susx.ac.uk:/lab/adapt.
В Интернете можно найти большое количество программного обеспечения по ГА и ИНС. Причем, большая часть пакетов распространяется и предлагается бесплатно.
Исходные модули и уже скомпилированные файлы и инструкции пользователю можно найти на тех же серверах. Ниже в таблицах мы приведем более подробные данные по ним, а также данные, касающиеся пакетов, распространяемых на коммерческой основе.
В завершение два слова об аппаратной реализации нейронных сетей. Сегодня, по крайней мере, девять солидных фирм (Intel Согр.; NeuroDynamX, Inc.; HNC, Inc.; SAIC; Micro Devices; NeuralWare, Inc.; Tubb Research Limited; Adaptive Solutions Inc.; IC Tech) предлагают на рынке свои разработки в области ИНС.
К сожалению, они пока что довольно дорогостоящие . Для примера приведем данные по аналоговой плате 80170NW фирмы Intel, содержащей полностью связанную электрически тренируемую сеть из 64 нейронов.
Таблица П6.3
| Нейрочипы фирмы INTEL Corp. | ||||||
|
Таблица П6.4
| Некоммерческое программное обеспечение по ГА | ||||||||||||||||||||
|
| GANNET: | UNIX/C | Пакет для синтеза нейронных сетей | бинарное | ftp/: fame.gmu. edu:/gannet/ source/ |
| Genitor | UNIX / C | Параллельный ГА для решения комбинаторных задач | вещест венное, бинарное |
u: / pub/GENIT OR .tar |
| GENOCOP | UNIX / C | Пакет для численной оптимизации с линейными ограничениями |
вещест венное |
ftp.uncc.edu:/coe/ evol/ genocop2.tar .Z |
| GENlib | UNIX, Dos/C |
Многоцелевой пакет, в том числе для синтеза ИНС | вещест венное, бинарное |
tik.uni- kassel. de/pub/NeuralNet s/GA-and-NN/ |
| PGAPack | Fortran и C | Библиотека модулей для параллельного ГА | все типы | . mcs.anl.gov/pgap ack.html |
| WOLF: | Sun, UNIX/C |
Построения моделей на базе сплайнов | вещест венное |
Автор: David Rogers, Email:drogers@ msi. com |
| GALOPPS 3.2 |
UNIX, Dos/C |
Параллельный ГА с разными моделями популяций |
вещест венное |
/GA/software/soft ware-index.html |
Коммерческое программное обеспечение по ИНС
| Название пакета |
Рабочая среда/ Язык |
Типы моделируемых сетей | Метод обучения |
Адрес разра ботчика |
Цена $US |
| nn/xnn | UNIX+X-Windows, Dos, Solaris, IRIX/C | прямонаправленные и рекуррентные сети,сети Хопфилда, Кохонена, RBF |
BackPropa-gation, Градиентный спуск, МонтеКарло идр. |
Email: arnemo@ ii.uib. no URL: i.uib.no/~arnemo/ neureka/neureka.h tml |
2500 |
| Neuro Fore caster |
Windows | 12 типов ней-рофаззи сетей | BackProp, FastProp, RBF, Генетический Алгоритм |
Email:accel@ technet. sg | 1199 |
| OWL Neural Network Library (TM) | Dos, Windows-VAX, UINX, | 20 типов сетей | Email:prodinfo@ hyperlogic.com |
1050 | |
| Neural Connection | Windows | прямонаправленные сети, сети Кохоне-на, RBF | Email:sales@ spss.com |
995 | |
| Pattern Rec ognition Workbench Expo/PRO |
Windows | прямонаправленные сети, RBF |
BackPro-pagation, Генетический Алгоритм | Email:unica@ unica-usa. com | 995 |
| BrainMaker Pro 3.0 | Dos, Windows-Macintosh/C | прямонаправленные сети | QuickProp, градиентный спуск, Генетический Алгоритм | Email:calsci!mitt mann@gvgpsa. gvg.tek.com |
795 |
| Neuro- Shell2/ Neuro Windows |
Win dows/C, Basic, Pascal |
15 типов, включая прямонаправлен-ные сети, сети Кохонена | Градиентный спуск, Генетический Алгоритм | Email:WardSyste ms@ msn.com URL:. Wardsystems. com | 495 |
| NeuroLab, A Neural Network Library |
Windows | любые архитектуры из 70 функциональных блоков | Back- Propagation |
Email: | 495 |
| Название пакета |
Рабочая среда/ Язык |
Типы моделируемых сетей | Метод обучения |
Адрес разра ботчика |
Цена $US |
| Neuro- Genetic Optimizer 2.0 |
Windows | прямонаправленные сети, RBF |
Генетический Алгоритм | Email:biocomp@ biocomp.seanet. com |
195 |
| SAS Neural Network Application |
Window sOS/2, Solaris, AIX |
прямонаправленные сети, RBF |
стохастическая оптимизация, LVQ и др. |
Email:eurgxh@ mvs.sas.com |
|
| MATLAB Neural Network Toolbox | Dos, Windows | прямонаправленные и рекуррентные сети,сети Хопфилда, Кохонена, RBF |
более 10 видов, включая самообучение | . mathworks.com |
Некоммерческое программное обеспечение по ИНС
| Название пакета |
Рабочая среда/ Язык | Типы моделируемых сетей | Метод обучения |
Адрес сервера |
| PDP++ | UNIX с X-Windows/ C++ |
прямонаправленные и рекуррентные сети, сети Хопфилда |
BackPro- pagation |
mu.edu/pub/pdp+ +/ или c.uk/mirrors/pdp ++/ |
| NevProp, Nevada Propagation |
UNIX, Dos/ C | прямонаправленные сети |
QuickProp, градиентный спуск | [134.197.10. 130] |
| WinNN | Windows | прямонаправленные сети |
BackPro- pagation |
u.au/pub/ win3/programr/w innn97.zip |
| Название пакета |
Рабочая среда/ Язык | Типы моделируемых сетей | Метод обучения |
Адрес сервера |
| AINET | Windows | прямонаправленные сети |
in3/ pro gramr/ainet 100.zi p или . oakland.edu/ SimTel/win3/ math/ainet100.zip |
|
| SNNS 4.1 Stuttgart Neural Network Simulator |
SunOS, Solaris, IRIX, Ultrix, OSF/C |
прямонаправленные и рекуррентные сети, сети Хопфилда | BackProp, QuickProp, RBF Rprop, Cascade-Correlation и пр. |
. uni-stuttgart.de [129.69.211.2] |