Ван Кампен Н. Г. - Стохастические процессы в физике и химии
Книга является введением в теорию флуктуации и стохастические методы. В ней изложены вопросы теории вероятностей, случайных событий и стохастических процессов. Рассмотрены Марковские процессы и основное кинетическое уравнение, уравнения Фоккера- Планка, Ланжевена, а также приложения приближенных методов к флуктуации в нелинейных, неустойчивых и пространственно -распределенных системах. Приведено много задач и упражнений
Крамер Г. - Математические методы статистики
Классическое руководство по этой дисциплине. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги. А ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей.
Портенко Н. И. - Марковские процессы
Систематически излагается теория Марковских процессов -важного самостоятельного раздела теории случайных процессов. Основным определениям предшествует рассмотрение ряда модельных примеров. После детального изучения марковского свойства, рассматриваются Марковские процессы, траектории которых обладают определенными свойствами регулярности.
Стратонович Р. Л. - Условные Марковские процессы и их применение к теории оптимального уравнения
Данная теория относиться у новому разделу математической статистики и находит многочисленные применения в теории оптимальной нелинейной фильтрации, теории обнаружения процессов при неполном их наблюдении, статистической теории оптимального управления. Книга написана как монография с привлечением понятий и аппарата современной теории вероятностей.
Вентцель А. Д. - Курс теории случайных процессов
Основное внимание уделяется не выкладкам и не доказательству теорем в окончательной форме, а объяснению сути применяемых методов на простом по возможности материале. В ходе изложения дается около 250 задач различной трудности и разного характера (упражнения, примеры, части доказательств, обобщения) примерно для двух третей из них приведены решения.
Содержание раздела
