Пусть известна ПФ по ошибке Fx(s), тогда:
X(s) = Fx(s) G(s) = 1/(1+W(s)) G(s)
где: G(s) - изображение функции g(t).
Разложим Fx(s) в ряд Тейлора:
(2)
X(s) = [c0 + c1s/1! + c2s2/2! + c3s3/3! + ...] G(s) ;
перейдем к оригиналу:
x(t) = c0g(t) + c1g'(t)/1! + c2g''(t)/2! + c3g'''(t)/3! + ...
Величины c0,c1, c2, ..., cm - называют коэффициентами ошибок. Их можно определять двумя способами:
- c0 = Fx(s)|s®0, cm = [dmFx(s)/dsm]|s®0
- Делением числителя Fx(s) на знаменатель и сравнением с рядом (2).
Примечания:
- Коэффициенты ряда (2) непосредственно связанны с коэффициентом усиления САР, добротностями Kv, Ke, ...
Система \ Ошибки K & c0 Kv & c1 Ke & c2 W(s)=1/s1 * ... K & 1/1+K 0 & Ґ 0 & Ґ W(s)=1/s2 * ... Ґ & 0 Kv & 1!/Kv 0 & Ґ W(s)=1/s3 * ... Ґ & 0 Ґ & 0 Ke & 2!/Ke - САР астатическая сигналу задания g(t) может быть статической для f (t), поэтому равенство нулю коэффициентов c0, c1, c2, ... для сигнала g(t) не обязательно означает равенство нулю коэффициентов c0, c1, c2, ... для сигнала f (t).
- Ограничение количества членов ряда (2) и предположение о постоянстве коэффициентов ошибок c0, c1, c2, ... определяет применение метода для плавно меняющихся сигналов g(t) и f (t), когда переходная составляющая в движении системы успевает затухнуть.